贝叶斯法则-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

任何希望学会概率论（考研也适用）的同学。

你将会学到

学完后能看懂和理解高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的初等概率论内容。

透彻理解概率论一些基本概念
掌握常用分布（二项，泊松，正态和指数分布等）
透彻理解随机变量及其期望的运算
理解联合概率分布

课程简介

这是一门简单易懂的概率论课程！

看教材学概率论实在是看不懂，教材编写者一般会认为教材有老师来讲解，所以自学教材会备受打击。

本课程最大特色就是简单易懂， “简单易懂”意味着我会用简单的语言，你容易听懂的语言教你概率知识，而不是让你越听越晕。

没有概率论就没有统计学，也基本上就不存在机器学习了，从而人工智能也不会有今天这样的繁荣发展。如果要从事数据科学行业，不懂概率论或者对概率论一知半解，基本上都要回过头重新学习概率论，因为吃不透概率论就吃不透算法原理，也就只能永远半吊子，在数据科学行业半吊子那基本上就没有你的位置了。

各位，还是沉下心来老老实实的把概率论认真的学好吧！别想着速成，速成只会浪费你更多的时间！当然了，找到一个好老师教你，的确可以让你比别人更快的学会学好，比如我的这门概率论教程！

此课程不提供任何资料下载，需要自己做笔记，好记性不如烂笔头，如果实在不愿意做笔记，可以自行把视频画面截图，如果截图也不愿意，建议你回家刷视频吧，那样的生活比较适合你。

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