贝叶斯法则

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课程介绍
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适合人群
任何希望学会概率论(考研也适用)的同学。
你将会学到
学完后能看懂和理解高级统计方法、机器学习和深度学习算法中的初等概率论内容。
  • 透彻理解概率论一些基本概念
  • 掌握常用分布(二项,泊松,正态和指数分布等)
  • 透彻理解随机变量及其期望的运算
  • 理解联合概率分布
课程简介

这是一门简单易懂的概率论课程!

看教材学概率论实在是看不懂,教材编写者一般会认为教材有老师来讲解,所以自学教材会备受打击。

本课程最大特色就是 简单易懂, “简单易懂”意味着我会用简单的语言,你容易听懂的语言教你概率知识,而不是让你越听越晕。

没有概率论就没有统计学,也基本上就不存在机器学习了,从而人工智能也不会有今天这样的繁荣发展。如果要从事数据科学行业,不懂概率论或者对概率论一知半解,基本上都要回过头重新学习概率论,因为吃不透概率论就吃不透算法原理,也就只能永远半吊子,在数据科学行业半吊子那基本上就没有你的位置了。

各位,还是沉下心来老老实实的把概率论认真的学好吧!别想着速成,速成只会浪费你更多的时间!当然了,找到一个好老师教你,的确可以让你比别人更快的学会学好,比如我的这门概率论教程!


此课程不提供任何资料下载,需要自己做笔记,好记性不如烂笔头,如果实在不愿意做笔记,可以自行把视频画面截图,如果截图也不愿意,建议你回家刷视频吧,那样的生活比较适合你。

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