中文分词器IK的安装和配置
本课程主要是在理论和代码案例实践的结合下对高性能索引数据库Elasticsearch进行系统化的讲解。
课程内容由浅入深,逐层递进的模式使学习者能够系统化的学习,为初学者面试提供帮助,为Java中高级研发人员和架构师在日常开发工作中提供帮助。
课程学习内容介绍:
本课程一共划分为九个章节。
第一章是对Elasticsearch索引数据库进行简单介绍,使学习者对该技术有个大体的了解。
第二章是对该索引数据库及其相应的可视化工具在Windows操作系统上的安装配置进行讲解。
第三章是对该索引数据库及其相应的可视化工具在Linux操作系统中的安装配置进行讲解。
第四章是Elasticsearch索引数据库配套的分词器进行介绍以及中文ik分词器的安装配置使用进行讲解。
第五章是对Elasticsearch索引数据库的类型映射进行讲解,包括与关系型数据库对比、索引的概念、动态和静态索引映射创建。
第六章是对Elasticsearch索引数据库的基础使用进行讲解,包括文档数据的增删改查以及使用BulkAPI的批量操作。
第七章是针对Elasticsearch索引数据库的查询功能进行介绍,包括简单基本查询、match的分词器查询、过滤查询、聚合查询、文档数据批量查询(Multi Get API)等。
第八章介绍了使用Java客户端代码调用“Transport Client”接口进行Elasticsearch索引数据库服务调用,包括创建简单的Maven工程、添加和修改文档数据、ID查询和删除及批量添加数据、Query查询的实现、聚合查询及其他分页等特殊查询。
第九章介绍如何基于SpringBoot工程对Spring-Data-Elasticsearch的使用,包括Spring-Data-Elasticsearch的使用、简单的SpringBoot工程、判断索引是否存在、创建和删除索引库、添加和删除文档数据、文档数据查询等。
课程提纲目录如下:
课程特点:
本课程不含水分,不浪费学员时间,不说废话,简单直白,案例通俗易懂,充分提高学习者的学习效果和迎合学习者有效的碎片化时间。
注:本课程教学附件中不提供PPT资料。
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课程大纲
- 第一章 Elasticsearch简单介绍
- 1-1试看 Elasticsearch简单介绍12:19
- 第二章 Windows环境下安装Elasticsearch
- 2-1安装Elasticsearch13:27
- 2-2安装Head可视化服务17:34
- 2-3安装Kibana可视化工具10:42
- 第三章 Linux环境下安装
- 3-1Linux环境安装JDK14:33
- 3-2安装Elasticsearch服务24:14
- 3-3安装node.js和git服务05:28
- 3-4安装Head可视化服务21:23
- 3-5安装Kibana可视化工具14:20
- 第四章 Elasticsearch分词器
- 4-1分词器简单介绍14:00