Elasticsearch，一步一台阶（系统化学习）之 Elasticsearch

本课程主要是在理论和代码案例实践的结合下对高性能索引数据库Elasticsearch进行系统化的讲解。

课程内容由浅入深，逐层递进的模式使学习者能够系统化的学习，为初学者面试提供帮助，为Java中高级研发人员和架构师在日常开发工作中提供帮助。

       课程学习内容介绍：

       本课程一共划分为九个章节。

第一章是对Elasticsearch索引数据库进行简单介绍，使学习者对该技术有个大体的了解。

第二章是对该索引数据库及其相应的可视化工具在Windows操作系统上的安装配置进行讲解。

第三章是对该索引数据库及其相应的可视化工具在Linux操作系统中的安装配置进行讲解。

       第四章是Elasticsearch索引数据库配套的分词器进行介绍以及中文ik分词器的安装配置使用进行讲解。

       第五章是对Elasticsearch索引数据库的类型映射进行讲解，包括与关系型数据库对比、索引的概念、动态和静态索引映射创建。

       第六章是对Elasticsearch索引数据库的基础使用进行讲解，包括文档数据的增删改查以及使用BulkAPI的批量操作。

       第七章是针对Elasticsearch索引数据库的查询功能进行介绍，包括简单基本查询、match的分词器查询、过滤查询、聚合查询、文档数据批量查询（Multi Get API）等。

       第八章介绍了使用Java客户端代码调用“Transport Client”接口进行Elasticsearch索引数据库服务调用，包括创建简单的Maven工程、添加和修改文档数据、ID查询和删除及批量添加数据、Query查询的实现、聚合查询及其他分页等特殊查询。

         第九章介绍如何基于SpringBoot工程对Spring-Data-Elasticsearch的使用，包括Spring-Data-Elasticsearch的使用、简单的SpringBoot工程、判断索引是否存在、创建和删除索引库、添加和删除文档数据、文档数据查询等。

      课程提纲目录如下：

课程特点：

  本课程不含水分，不浪费学员时间，不说废话，简单直白，案例通俗易懂，充分提高学习者的学习效果和迎合学习者有效的碎片化时间。

   注：本课程教学附件中不提供PPT资料。