8、推荐系统之业务结构讲解以及表构建2

如今随着互联网发展，数据量不断增大，大数据已经成为各个互联网公司的重点方向，而推荐系统成为互联网必不可少的配置，一个好的推荐系统，能为企业带来了可观的用户流量和销售额，特别对于电商系统，好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩和增加流量。像国内的很多知名电商，在推荐系统上投入了大量的研发力量，相关的人才需求也必然会很大。

学好新技术的推荐系统，增加自己的竞争力，为以后跳槽涨薪做准备。

基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统课程，将带领大家一步一步实现一个个性化推荐系统，该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，具体包含：统计推荐、离线推荐、文本内容推荐、实时推荐几大指标内容。本课程采用全新的大数据技术栈：Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大，感受时代变化的气息，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。

本课程包含的技术： 

开发工具为：IDEA、WebStorm 

Flink1.13.0

Alink1.4.0 

Hadoop

Hbase

Kafka

MongoDB

Redis

Zookeeper 

SpringBoot2.0.8.RELEASE 

SpringCloud Finchley.SR2

Binlog

Canal 

MySQL 

Vue.js、Nodejs、ElementUI

课程亮点： 

1.与企业接轨、真实工业界产品

2.Alink算法技术框架 

3.大数据热门技术Flink新版本 

4.主流微服务后端系统 

5.数据库实时同步解决方案 

6.全方位个性化推荐

7.涵盖主流前端技术VUE+NodeJS+ElementUI 

8.集成SpringCloud实现统一整合方案 

9.互联网大数据企业热门技术栈 

10.支持海量数据的实时推荐 

11.支持全端实时数据推荐 

12.全程代码实操，提供全部代码和资料 

13.提供答疑和提供企业技术方案咨询