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适合人群
初学者并寻求使用Python或R数据科学
你将会学到
使用Anaconda和Jupyter notebooks 了解开放数据科学概念、角色和工作流等
课程简介
用Python数据科学和R LiveLessons是为了定制的初学者数据科学家寻求使用Python或R数据科学。本课程包括数据准备基础、数据分析、数据可视化、机器学习和交互式数据科学应用。学生们将学习如何建立预测模型,以及如何使用Anaconda平台为他们的业务线创建交互式可视化应用程序。本课程将介绍数据科学家如何使用Python和R来构建一个由数百种高性能开源工具组成的系统。
这些活动的笔记可以在https://anaconda.org/datasciencepythonr上找到。
本课程不提供学习下载资料
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- 第一章 简介
- 1-1试看 使用Python和R的数据科学:简介04:36
- 第二章 第一课
- 2-11.0面向所有人的开放数据科学00:38
- 2-21.1使用Anaconda代码仓库进行数据科学工件03:07
- 2-31.2使用Anaconda Navigator开发环境打开01:43
- 2-41.3执行基本的Jupyter操作02:45
- 2-51.4用Pandas摄取、分析和清理数据07:26
- 2-61.5使用Bokeh可视化数据03:59
- 2-71.6使用Scikit Learn创建机器学习和预测建模09:40
- 第三章 第二课
- 3-12.0开放数据科学的背景概念00:35
- 3-22.1了解开放数据科学的概念02:15
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