安装Anaconda和pytorch
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适合人群
希望学习YOLOX目标检测技术的学员和从业者
你将会学到
掌握YOLOX目标检测训练自己的数据集方法
课程简介
YOLOX是旷视科技新近推出的高性能实时目标检测网络,性能超越了YOLOv3/YOLOv4 /YOLOv5。
YOLOX使用 PyTorch开发,采用了Anchor-free机制、解耦头、Multi Positives、先进的标签分配策略和强数据增广等前沿技术。
本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOX训练自己的数据集,完成一个多目标检测实战项目,可检测图像和视频中的足球和梅西两个目标类别。
本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOX、标注自己的数据集、准备自己的数据集(自动划分训练集和验证集)、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型和性能统计。
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自动连播
- 第一章 课程介绍
- 1-1试看 课程介绍05:32
- 第二章 目标检测基础知识
- 2-1目标检测-任务说明03:04
- 2-2目标检测-常用数据集02:55
- 2-3目标检测-性能指标23:12
- 第三章 YOLOX目标检测网络
- 3-1YOLO目标检测系列技术发展史15:10
- 3-2YOLOX论文解读(上)17:55
- 3-3YOLOX论文解读(下)16:19
- 第四章 YOLOX目标检测项目实战(Windows演示)
- 4-1安装软件环境(cuda,cudnn)09:18
- 4-2安装Anaconda和pytorch05:08
- 4-3克隆和安装YOLOX19:30
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