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适合人群
对YOLOv5目标检测技术应用感兴趣的学员和从业者
你将会学到
学习使用YOLOv5进行垃圾分类目标检测
课程简介
垃圾分类是一项利国利民的民生工程,需要全社会的共同参与。YOLOv5是目前流行的强悍的目标检测技术。本项目采用YOLOv5实现垃圾分类目标检测。利用超万张已标注目标检测数据集进行训练,可对居民生活垃圾图片进行检测,找出图片中属于哪个类别的垃圾,并指示出在图片中的位置。
本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5,分别在Windows和Ubuntu系统上进行垃圾分类目标检测的项目演示。具体项目过程包括:数据集及格式转换、探索性数据分析、安装软件环境、安装YOLOv5、修改YOLOv5代码(为支持中文标签)、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。
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- 第一章 课程介绍
- 1-1试看 课程介绍06:22
- 第二章 目标检测基础知识
- 2-1任务说明03:06
- 2-2常用数据集02:55
- 2-3性能指标23:12
- 第三章 YOLOv5目标检测网络
- 3-1YOLO目标检测技术发展史15:10
- 3-2YOLOv5网络结构与组件26:09
- 3-3YOLOv5-4.0和5.0更新13:08
- 第四章 垃圾分类目标检测数据集
- 4-1数据集及格式转换14:20
- 4-2探索性数据分析(EDA)07:31
- 第五章 垃圾分类目标检测实战-Windows
- 5-1安装软件环境09:11
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