docker与K8s的关系以及K8s核心概念介绍

o k那么这个了解之后呢接着下来我们进入到啊第六部分的内容啊，那么这部分呢我们重点来了解一下dolor跟k八s一个关系啊那么这会我们就提到了k八s，那么说这个docker这个，开发，的关系，之前，我们，啊我们，首先来，聊一下，关于，k v m跟opens tack啊，我们，知道，k v m呢它是一个，虚拟化，的一个技术，啊我们可以，通过，这个，k v m去做这个，虚拟化，的主机，但是，呢我们，如果，有很多，k v m虚拟机，的话，管理，起来，就非常，非常，麻烦，那么这个，时候，呢这个，open stack它就产生，了，它的产生，呢其实，就是，把很多，的这个，k v m这个，主机，呢给放到一个，平台，上去，统一去进行，管理了，那么，这样子，的话，就实现，了啊统一管理，虚拟化，这个，功能，所以，有docker它叫一个，虚拟化，管理，平台，那么，同理，我们，这一块，呢我们，啊有docker有k b s那么，docker它就相当于，我们，原来，所说的这个，k v m啊这个，docker相当于，就是，原来，这个k v m而这个，k八s它就相当于，就是，这个，organ stack的功能，啊，就docker它有起很多很多，服务，比如，刚才，我们，就起了三个，刀口，容器服务了，那么，如果说，我们的这个业务比较复杂，然后功能比较多，那你在一个，机器可能起几百个服务，那么，这些服务的话那以后管理都会非常非常麻烦，怎么解决这个，问题呢，哎k八s就来了，那么这块，说的啊我不知道大家这个，了解不了解这个k八s是怎么，来的啊那他为什么叫k八s而不是这个k九s啊，其实呢，那么，啊我跟大家，说这个k八s呢它就是因为，k和最后的s之间，呢有八个，字符对吧所以简称，k八s，那么通过k p s我们，就可以实现，容器的一个高可用，了啊那么，具体是怎么实现，的我们看这张图啊，那么，这个，图左边，的话，就是，我们那么，单一，去通过，doctor去实现，服务，的一个，部署，那么，在这个，里面，比如，在一个，机器里边，啊我们，有很多，这个，container啊就会有很多，容器，那么，假如，说啊这个，容器，当掉了那么，当掉就当掉了那对吧，也没有，服务，能接管，他那么，可能，这个，服务，就暂时，中断，了，啊但是，呢我们在k八s容器，编排，这么，一个，系统，下它是不要紧，的，比如说，我们，看到，这个，contained二这个，容器，当掉了之后，呢那么，整个，这个，编排，系统，会马上，检测，到啊那么，这个，contained二有问题，了，然后呢他会在这个，另外一个，机器，上啊比如说，说在这个，docker server四这个，机器，上它会再起，一个，content二，啊这样，就保证，了服务，的一个，连续性，了保证，服务，的一个，高可用，了，那么，这个，就是，k八s它所这个，具备，的一个，功能，就是保证，我们的这个，容器，服务，的一个，高可用那么，当然，这只是，其中，功能，之一，那么，还有很多功能，比如说，它还可以，实现，服务，的一个，负载均衡，啊那么，这一块，我们，马上会介绍，到好吧这个，就了解，一下，doctor跟k八s有关系，理解，关系，之后，呢那么，接下来，我们，就重点，呢就到这个，啊这个，k八s了啊，那么，要学k八s首先，我说必须，要了解，一下，就是，k八s一个，核心，的概念，啊，那么，什么，是核心概念，就是，在学k八s当中，他们，有一些，专业，的一些，术语，啊那么，这些，术语，我们，必须要，知道，啊不了解这个，术语，的话，就很啊那么，就很麻烦，那么，具体这个数据，是什么呢，我们，列出来其实主要，有几个部分啊有四个部分，那么第一个，部分就是关于，k八s集群当中，的比如说cluster master node呀等等对吧，那么它是什么，含义，第二个就是，pod啊那么这个pod可能是一个新的概念就是什么叫pod对吧，第三个，就是pod控制器啊然后第四个就是，服务的暴露啊我们，一个一个来说，啊首先我们说第一个，啊这个cluster这个很容易理解，啊，cluster它就是k八的集群当中啊计算存储包括网络资源的一个集合，那么k八的是利用这些资源，然后运行各种，这个地域容器，的一个应用，啊所以class是集群，的一个名称，而这个master我们说它是这个，class就是说，k八s集群的一个大脑啊它主要负责对整个集群的一个调度也就是说，啊决定将，哪个应用放到哪个地方啊，那么这个master机器呢它可以是啊呃这个，link操作系统，啊啊它也可以，是虚拟机啊也可以是物理，机都没问题，并且，这个master呢它还可以，支持多个master啊保证高可用，那么node其实，就是真正容器，所在的节点，啊其实就是，工作的节点，服务所真正，存在的节点，那么，最后还有一个叫name space啊那么，这个的话，它其实是一个逻辑，意义的概念，就是，在这个k p i当中，可以把物理，的这个，集群呢逻辑，上划分成，多个虚拟，的集群，那么每个，集群啊就是，每个虚拟，的集群，它相当于，它就是一个，name space，啊那么不同，的这个name space呢它的资源是完全，隔离的，ok这个就是，呃关于，cluster master跟node啊那么，他的角色，那么接着，第二个非常重要，的在keep里面，这个非常重要，就p o d pod对吧，这个，是非常重要，的，那么pod的话是什么呢，我们说啊pod它是这个k八s当中啊最小的一个工作单元啊，什么叫工作单元，其实就是运行的一个单位啊那么port它其实有两种组成啊，呃那说到组成可能，有同学，要问了这个，pod到底，跟这个容器，有什么，关系，啊，我们，说啊pod的话它是由多个，容器啊是由一个，或者，多个容器，来组成，的，那么，最常见，的就是，一个容器，那么，对应一个，pod啊就是这个，pod里面，只有一个，容器，啊这是最常见，的一种模型，那么，还有一种，情况，就是啊多个容器，啊多个，容器那么，就在一个pod里面呢有多个，容器啊，那么，多个容器，放到同一个，pod里边，啊那么，主要是为了，资源，的一个，共享，啊比如说，这些，容器呢它啊可能会共享某些，资源，啊所以，把它放到同一个，pod里边，但是，呢这个，pod我们，说它就是，k八s里边，最小，的一个，工作，单位，那么，更形象点这个pod它就是，一个，具体的服务啊大家，可以这么，举例，它就是，一个，具体的服务，ok，好那么ok我们再看第三个啊那么第三个，的话就是我啊这个，pod管理器，啊那么，我们来看，一下吧这个，pod管理器，啊，那么，pod管理器，的话呢是这个k八s提供了这个功能，机制啊它其实是一个，控制器，这个控制器，包含很多，啊比如说，有这个，deputation content啊这个，control包括，这个department还有，这个deployment啊这个，deep cat等等，啊它有非常，多的控制器，每种，都不一样，那么这么，多我们说选哪个呢，其实大家，看一下啊在这个里边，啊其实，我们现在，只需要学这个就行啊只要，学这个deployment就可以，了啊，那么，deployment它就是一个，部署的一个功能，那么有r c啊r s对吧，咱们，不用关注，这些只用，看这个deployment就可以，了，你只用，学这一个，就行了，那么deployment它就可以，实现啊来管理多个，pod一个，副本啊，那么其实这个diplomats是通过这个replica set来管理这个pod副本的但是我们通常不会去直接使用这个rebec set啊，那么，这个破的扩容器是干嘛的呢，啊其实就是怎么样，让它产生，pod怎么样，保证pod的高可用，啊那么，破的我们，也可以把它理解为是一个，啊那么是一个容器，那么这个容器，它就是一个，服务那么，这个服务如何，保证高可用，呢，啊所以，在有些情况下它启动，这个pod的话，它不会启动，一个啊它可能，会启动，两个三个，那么，启动的这个，啊两个三个，它最好的地方就是，第一，呢当当了一个pod之后呢它不影响对吧，我这个服务不影响当两个也不影响，这是第一个，那么第二个如果说每个pod啊都正常运行的话我还可以实现，啊它的这个，服务的一个，负载均衡，因为，每个，pod就是，一个，服务，嘛啊那么，所以，这种，情况下我就可以，通过多个，pod然后去实现，服务的负载均衡，那么在这块，我们，要学的话，大家，只用学这个，deployment就可以，了啊，然后，我们，再看一下这个，其他，pod控制器，比如说，这个，demos t对吧，那么这个，它是用一个，特殊情况，就是，每个node最多只运行，一个pod的一个，场景，那么，这个，主要是，运用一些，监控，啊比如说，我们在每个，啊这个，容器，里边我们，只需要，啊只需要，一个的就可以，了啊比如说，要监控这个，容器，的状态，对吧那它只需要一个，port它不需要，很多它不需要，副本，然后还有这个啊就是stay for sight，这个是可以保证，pod啊在每个副本，的生命周期中它的名称是不变，的也是拥有一个，特殊情况，那么这两个其实都用的并不是很多那么，用的最多的就是，这个deployment，然后这个job对吧，那么job的话它是用于批处理任务的，刚才我们，看到这个deployment它都是用于一些，持续运行的一些服务，比如说，我们的外部服务数据库服务对吧，那么它一提起来它就是长期，持久运行的，而这个job呢它就是，那么运行一个批量的服务啊，比如，这个服务，啊我要那个，啊要做一个，任务的计算，那么计算，完之后它就停了啊那么，这种情况下我们就可以，使用job这么，一个k八s资源啊，那么大家注意，这个酵母，跟上面，我们看到的它的一个，区别啊啊的的一般，是用于啊长期，运行的一个持久性，的一个，好吧这是第三个叫pod控制器，那么第四个，叫什么，我们说叫服务的负载均衡这个，也非常重要啊，刚才，我们，也多次提到，k p s呢它不但，提供了服务，的高可用，它还提供了服务，的一个负载均衡，那么这种负载均衡，机制它是怎么，实现的呢，啊我们说在这个，k八s里面它有两种实现情况，啊那么一种的话，是通过一个，啊就基于传输层，的t c杯啊，基于传输层，这么，一个，t c p i p啊，通过一个，service这么，一个资源，去实现的，那么另外一种是基于这个啊这个in gress啊这么一个资源那么这个资源是通过七层负载均衡，去实现了，那么这个啊这两种负载均衡大家可以理解为啊一个是四层的负载均衡一个，是七层，就说啊k p s可以实现两种负载均衡机制一种是四层一种七层，四层呢是通过service来实现那么七层是通过in gress来实现的，啊那么具体实现的方法是什么呀，我们来做个对比，大家看一下这张图啊那么这个图的话是service啊这么一个功能组件它实现了负载均衡，那么，service是在这一块，对吧，然后呢我们最后，这个每个都是一个pod对吧，poll的话大家可以，理解为其实，就是每一个服务，那么surface这个，呢它就是相当于，访问服务，的一个前端啊，那么每个service都有一个，i p地址，那么同理，这个每个pod它也啊它也会有i p地址，那么这个i p地当然，都是内网的ip地址，那么我们要实现，外网的访问的话那么，这种情况下我们一般，是通过一个noodle的这么一个方法啊就是在这个机器上，那比如说这个note一note二对吧，note三这是三个，节点，那么三个节点，我们要实现对后端pod的访问我们一般，是这样子的，就是前端，呢这个用户他会访问啊我们note一的，比如对应，的这个，三零三，三六，这个，端口，那么，这个，端口，是随机，生成，我们，也可以，自己，定义，是对外，访问，的这个，端口，那么，后面这个，八零端口，呢其实，就是，我们，对用service一个端口啊，那么，就是我们用户会访问node a的i p加上，三三这个三零三，三六端口那么它就可以访问到这个service服务，那么这个service服务它会把请求，再分到这个啊我们后面，这个啊这一组pod上这样就实现了pod一个负载均衡，那么，同理我们用户也可以，访问note二的i p然后加上这个三零三，三六这个端口它也会把服务调到我们，这个service，那么进而，再实现啊对我们后端每个pod一个访问，这是service实现的一个，负载均衡，很明显，这种机制呢它是基于，四层那么来实现的，具体实现的过程其实是通过i p tables来实现的啊就是每个，node节点啊它都有一个i p tables是通过，i p tables来实现，这么一个负载均衡，那么，说完这个，四层之后，呢那么我们，再看一下，对应的七层负载均衡，就是通过，in gress去实现的啊，那么，一个的去去，实现的话在最底层它仍然，是非常多个的对吧，那那么的话，那那么带动，啊那么就理解，为是每一个服务，就行了啊，然后，这个，服务，具体，怎么，去访问，呢，它还是，啊对应有一个，service对吧，这个，service去控制怎么，去访问，后端的，这些，pod啊那么，这个，的话其实，跟啊就我们，这部分，是一样的对吧，那么由于我们这个，ingress呢它实际上，是七层的负载均衡，所以它可以啊在一个集群里边，通过访问不同的域名，然后去实现不同，的访问，比如用户，要访问的话我们，通过这个interet这么一个机制啊比如说访问a点com的话对吧，访a点com的话那么它会把启蒙就那么调度，这个service一上来，那么service一会调到，啊我们这个组pot上来，那么同理，文访问b点com的时候它会调度到我们service一上来的话最后访问我们，这组poll的，同理我们，访问这个c点com的话它会到我们，这个service三来，最后实际上我们对这个pod一个访问，这是通过七层去实现的，那么由此，大家可以看到啊就是这个in gress它实现的这个负载均衡，啊功能更加的强大因为它是基于，七层的嘛，那么，基于这两种一种，是基于services四层的另外啊那么这个，是基于七层我们，该怎么去选择呢，其实就是根据我们的使用场景啊如果你有这种，通过域名，去访问的话，啊那么这种，情况你就使用，七层的啊如果没有，的话那你就可以使用这种，四层的，o k这个就是非常重要的一个部分就是k p s当中，关于服务，如何对外，啊那么，进行，暴露啊或者，叫服务，的负载均衡，那么这个暴露的意思其实就是，怎么样，让对外，去访问，对吧，让外界怎么，去访问，那么它具体有两种方式那么一种就是四层的service另外一种就是，七层的这个in grass o k这个非常重要，大家注意啊我们在具体，使用中是非常非常多的，因为我们大部分都是这个服务啊，所以这就是实现负载均衡的一个方式一个方式啊