Flink部署(四)命令行提交Job
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适合人群
大数据开发工程师
你将会学到
建立对大数据处理架构更全面的了解,为日后成长为架构师打下基础。
课程简介
如今大数据技术的应用场景,对实时性的要求越来越高。作为新一代大数据流处理框架,Flink独树一帜,能够提供毫秒级别的延迟,同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性。
Flink已然成为各大公司实时领域的发力重点,以阿里为代表的一众大厂都在全力投入,众多国内企业为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被认为是大数据实时处理的方向和未来,掌握Flink的人才炙手可热。
尚硅谷精心打磨的Flink理论及项目实战视频教程,主要分为两部分:Flink基础理论与基于Flink的电商用户行为分析项目实战。第一部分Flink基础理论的讲解,涉及到各种重要概念、原理和API的用法,并配有大量的示例代码实现;第二部分以电商作为业务应用场景,以Flink作为分析框架,介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
为了方便广大Java程序员上手学习,本套教程采用Java版API进行讲解和演示。通过理论和实际的紧密结合,让你对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识,通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比,帮你建立对大数据处理架构更全面的了解,为日后成长为架构师打下基础。
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- 第一章 Flink理论
- 1-1试看 Flink简介(一)Flink是什么05:37
- 1-2Flink简介(二)为什么要用Flink13:11
- 1-3Flink简介(三)流数据处理的行业12:49
- 1-4Flink简介(四)流处理的发展演变16:17
- 1-5Flink简介(五)Flink的特点09:14
- 1-6Flink简介(六)Flink vs Spark Strea07:44
- 1-7简单上手(一)批处理WordCount26:36
- 1-8简单上手(二)流处理WordCount13:51
- 1-9简单上手(三)流式数据源测试10:59
- 1-10Flink部署(一)Flink安装和配置27:53
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