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适合人群
数据分析员、数字架构师、数据科学家
为了帮助学习者对本课程进行选择,这里列出学习本门课程所需要具备的一些技能。
●对编程和开发有基本的了解
●熟悉基本的数据分析理论和概念
你将会学到
看完这个视频课程后,学员们将会真正理解为什么Python和pandas在当今数据科学家中如此受欢迎。
- 安装和启动Python
- 将数据集加载到Pandas中,并学会评估和分析它们
- 使用panda数据结构来导入/导出数据
- 组合多个数据集
- 处理缺失数据
- 整理和重塑数据
课程简介
本课程为数据分析人员、数据科学家提供Python和pandas的实用介绍,这些分析工具可以将你从电子表格程序(如Excel等)带入自动化的数据分析工作流程中。
在这个视频课程中,丹尼尔首先介绍了Python和Pandas,以及它们为什么会成为数据分析方面很好用的工具。首先介绍了安装和启动Python,随后将介绍了使用Python和pandas处理数据集的基本知识,然后是绘图和可视化、数据组装和操作、缺失数据和整理数据。看完这个视频课程后,数据分析人员和数据科学新手们将会真正理解为什么Python和pandas在当今数据科学家中如此受欢迎,并且应该能够开始创建自动化的数据工作流。
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