pointnet网络模型代码讲解
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
对三维点云处理感兴趣的学员和从业者
你将会学到
掌握PointNet++的原理、程序代码和实现细节;获得三维点云数据集和可视化软件
课程简介
三维点云是物理世界的三维数据表达形式,其应用日益广泛,如自动驾驶、AR/VR、FaceID等。
PointNet网络模型是直接对三维点云数据进行深度学习的开山之作,PointNet++是对PointNet的改进技术。
本课程对TensorFlow版的PointNet++进行原理讲解、论文复现和代码详解。包括:
(1) 提供三维点云物体分类数据集ModelNet40、物体部件分割数据集ShapeNet和场景分割数据集Scannet的下载、可视化软件和方法;
(2) 在Ubuntu系统上演示使用PointNet++进行三维点云的物体分类、部件分割和场景语义分割的训练和测试;
(3) 详解PointNet++的原理、程序代码和实现细节,并使用PyCharm进行Debug调试代码和单步跟踪。
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
75课时
基于深度学习的计算机视觉: 原理与实践 (上部)
55290人学习
白老师
4.9
¥188.00
23课时
YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集
31578人学习
白老师
4.8
¥58.00
42课时
YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲
22217人学习
白老师
5.0
¥98.00
40课时
YOLOv5(PyTorch)目标检测:原理与源码解析
19057人学习
白老师
5.0
¥88.00
39课时
YOLOv3目标检测:原理与源码解析
16403人学习
白老师
4.9
¥78.00
24课时
Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集
15626人学习
白老师
5.0
¥88.00
31课时
YOLOv5实战中国交通标志识别
12112人学习
白老师
5.0
¥88.00
24课时
PyTorch版Mask R-CNN图像实例分割实战:训练自己的数据集(Detectron2)
9810人学习
白老师
5.0
¥88.00