Weka分类示例:对IRIS数据进行分类处理
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适合人群
各大中专院校对数据分析和数据挖掘感兴趣的师生;以及对BI、DM感兴趣的IT管理和技术人员;
你将会学到
通过本课程的学习,您将学习使用Weka软件进行数据预处理、数据分析、数据挖掘;同时也支持对大数据(Big Data)的挖掘和分析。
课程简介
作为一个免费、公开、开源的数据挖掘工作平台,Weka集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化操作等。
目前,Weka**版本为weka-3-7-11,可以利用weka进行大数据的挖掘和分析处理。
课程重点:
本课程介绍了利用Weka进行数据(Big Data)分析和挖掘的方法,内容包括:利用Weka进行数据预处理、分类预测、回归分析、聚类分析、关联规则分析等;同时,您还可以将自己研究的算法加入Weka平台进行实验研究。
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自动连播
- 第一章 下载与安装
- 1-1试看 Weka的下载与安装17:07
- 第二章 Weka基础知识
- 2-1试看 WEKA工具软件简介及学习资料22:34
- 2-2Weka 数据集基础19:14
- 2-3Weka 数据准备与格式转换15:50
- 2-4Weka数据预处理(Preprocess)的方法16:05
- 第三章 Weka操作实践
- 3-1利用Weka进行数据分类( Classify)23:58
- 3-2Weka分类示例:对IRIS数据进行分类处理15:41
- 3-3Weka分类应用示例:训练bank-data分类模型18:48
- 第四章 Weka功能扩展
- 4-1利用Weka进行聚类 (cluster)分析18:01
- 4-2利用Weka进行聚类分析实验:银行客户分类15:49
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