云计算与大数据时代的发展机遇视频课程

1

第一讲 云计算的起源介绍了云计算的起源与发展简史，阐述了云计算的定义，并对云计算的特征和表现形式进行介绍，提出了判断云计算的三条标准，概况了云计算对当今商业模式和产业形态带来的变革。

「仅限付费用户」点击下载“第一讲 云计算的起源.pdf”

2

第二讲 云计算发展现状本讲主要介绍了国内外云计算发展现状。通过中国“云”图形象展示当前云计算的发展概况，并介绍了我国的云计算发展政策环境，国内外一些企业云计算发展的案例，包括美国、欧盟、澳大利亚、韩国、日本的云计算发展情况，以及主流云计算厂商的产品概述。

「仅限付费用户」点击下载“第二讲 云计算发展现状.pdf”

3

第三讲 云计算技术分析-虚拟化本讲主要内容介绍了云计算的关键技术——虚拟化。云计算是通过网络连接大量廉价计算节点，用分布式软件使之虚拟成有机整体，提供可动态伸缩的高性能可靠计算服务。虚拟化是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案。在本单元的讲解中，介绍了什么是虚拟化，虚拟化的由来，虚拟化提高了资源利用率和灵活性，并形象的展示了虚拟机的迁移和动态负载均衡，欢迎您的学习。

「仅限付费用户」点击下载“第三讲 云计算关键技术虚拟化.pdf”

4

第四讲 云计算技术分析-并行计算与分布式应用本讲主要介绍云计算的关键技术-并行计算与分布式应用。并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。在本讲主要介绍并行计算的三大核心技术：Hadoop、Hive、Cassandra。

「仅限付费用户」点击下载“第四讲 云计算技术分析-并行计算.pdf”

5

第五讲 云计算技术分析-云存储本讲将为您介绍云计算技术分析-云存储。存储作为云计算的重要组成部分，云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，它是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储的典型应用是网盘。本讲将通过DroBox实例为您呈现什么是云存储的应用，同时介绍了云存储与传统存储的区别，云存储的模型，云存储的个人和企业级典型应用等，欢迎您的学习。

「仅限付费用户」点击下载“第五讲 云计算技术分析-云存储.pdf”

6

第六讲 云计算技术分析-云安全最为云计算的关键技术及重要应用方向之一，云安全是必不可少的一方面。本讲首先回顾了近几年几大云计算安全事件（亚马逊、Google、Microsoft、SalseForce），然后介绍了云计算的安全体系，并重点介绍了云安全的七大技术，最后对云安全改变信息安全产业的三个方向进行了概述。

「仅限付费用户」点击下载“第六讲 云计算技术分析-云安全.pdf”

7

第七讲 云计算技术分析-软件定义网络本讲主要介绍云计算的关键技术——软件定义网络。 SDN，（Software Defined Network），是一种新型网络创新架构，其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。内容主要包括SDN的背景、关键技术，当前应用现状以及存在的问题等，最后探讨了SDN的发展趋势和未来。

「仅限付费用户」点击下载“第七讲 云计算技术分析-SDN.pdf”

8

第八讲 绿色数据中心与云计算架构本讲主要介绍绿色数据中心与云计算的架构相关内容。绿色数据中心是大势所趋，虚拟化、云计算可以提升数据中心的使用效率，从而减少能源消托，这已经是业界的共识。云计算理念的倡导与先行者们，大多都将目光聚焦作数据中心整台云计算的机会中来。无论是虚拟化、云计算技术及服务提供商，还是交换机、路由器、应用交付设备等网络基础设施产品企业，均在为云计算服务搭建数据交互平台，改善用户服务投入极大热情，从不同方向助力用户的数据中心向绿色转变。本讲首先通过IBM的视频导入对绿色数据中心的理解，然后介绍了传统数据中心面临的问题，新一代绿色数据中心在提升性能和效率方面的优势，最后通过google的数据中心视频案例做总结，内容生动精彩，欢迎大家的学习。

「仅限付费用户」点击下载“第八讲 绿色数据中心与云计算架构.pdf”

9

第九讲 云计算应用热点和发展困境分析作为一种基于互联网的大众参与的计算模式，云计算以服务的方式提供计算资源(包括计算能力、存储能力和交互能力等)，形成了一种动态可伸缩虚拟化的新型计算资源组织、分配和使用模式。这种模式使得计算资源成为向大众提供服务的社会基础设施，与传统利用桌面计算资源的模式有很大不同，将可能会对信息技术本身及其应用产生深刻影响。本讲将对当前云计算的一些应用热点问题进行分析，同时探讨了当前云计算发展面临的一些困境。

「仅限付费用户」点击下载“第九讲 云计算研究和应用热点.pdf”

10

带您走进大数据的精彩世界本讲主要介绍大数据的起源和背景，以及大数据的特征、大数据的构成等知识点。课程通过生动的视频案例引入当前生活中大数据应用的场景（车辆调度最优路径选择问题），简单介绍了百度的大数据平台，并通过一段视频讲解大数据带给企业的一些变革，生动形象的展示了大数据的精彩世界。

「仅限付费用户」点击下载“第十一讲 带您走进大数据的精彩世界.pdf”

11

第十讲 运营商在云计算时代的发展机遇及策略本讲主要内容是运营商在云计算时代的发展机遇及策略。云计算的带来带给我们哪些发展的机会，又有哪些策略可供借鉴？将为您一一进行解答。具体内容包括：ICT融合的概念、运营商面临的机遇与挑战（来自商业转型、ISP、企业市场、政府市场等方向），最后探讨运营商发展云计算的策略。

「仅限付费用户」点击下载“第十讲 运营商在云计算时代的发展机遇及策略.pdf”

12

第十二讲 如何理解大数据本讲主要讲述如何理解大数据相关内容，阐述了当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用，但是缺乏盘活数据资产的能力，挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向；另一方面，通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，但是大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景。课程最后通过“老外带您理解大数据 ”简短的视频，进一步加深对大数据的理解，内容生动精彩，欢迎学习。

「仅限付费用户」点击下载“第十二讲 如何理解大数据.pdf”

13

第十三讲 身边的大数据——大数据来带的应用我们已经走进了云计算与大数据急速发展的时代，大数据带来的一些典型应用已经分布在我们周围，如何从这些海量数据中挖掘有效的信息，为我们的日常工作和生活提供高效便捷的服务是大数据发展的目标。本讲介绍了大数据的一些典型应用，比如：啤酒和尿布的关系、电子商务中心大数据的典型应用。

「仅限付费用户」点击下载“第十三讲 身边的大数据——大数据来带的应用.pdf”

14

第十四讲 大数据技术架构探析（百度、阿里、腾讯）本讲对大数据的架构进行分析，首先对大数据的概念进行总结，然后概述了大数据的分类和大数据的现状，总结出大数据不只是关于数据，而是采用传统及新的分析方法来分析所有数据。探讨了大数据分析面临的主要技术问题，并重点介绍了大数据的架构：百度、阿里巴巴、腾讯的大数据现状及架，内容丰富，欢迎学习。

「仅限付费用户」点击下载“第十四讲 大数据技术架构探析（百度、阿里、腾讯）.pdf”

15

第十五讲 大数据的关键技术：虚拟化技术通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。本讲注解介绍大数据的关键技术：虚拟化技术，内容包括：桌面虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和计算虚拟化等；并重点介绍了OpenStack（它是由Rackspace和NASA共同开发的云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于Amazon EC2和S3的云基础架构服务IaaS)

「仅限付费用户」点击下载“第十五讲 大数据的关键技术：虚拟化技术.pdf”

16

第十六讲 大数据关键技术：分布式数据处理技术本讲主要介绍大数据关键技术：分布式数据处理技术相关内容，主要包括：Google文件系统(GFS）、分布式文件系统- HDFS、Lustre，并对HDFS的读取和写入性能进行了比较分析，最后介绍了分布式计算模型- MapReduce，重点对给定一个巨大的文本（如1TB），如何计算单词出现的数目示例进行详细讲解。

「仅限付费用户」点击下载“第十六讲 大数据关键技术：分布式数据处理技术.pdf”

17

第十七讲 大数据关键技术：海量数据存储技术本讲主要介绍了大数据关键技术：海量数据存储技术。主要内容包括：存储原理和CAP理论，NoSQL的两个核心模型，NoSQL技术分类；并分别对BigTable、Hbase、Redis、Cassandra、MongoDB、Neo4J、HIVE一一进行介绍，包括它们的技术特点等。

「仅限付费用户」点击下载“第十七讲 大数据关键技术：海量数据存储技术.pdf”

18

第十八讲 大数据价值及应用技术本讲首先概述了大数据的价值，说明数据的价值只有在利用过程中才被发现、发掘和实现。然后对大数据分析关键和应用的六大技术领域进行介绍：结构化数据分析、文本数据分析&多媒体数据分析、Web数据分析、社交网络分析、移动分析，最后介绍了大数据的一些经典应用。

「仅限付费用户」点击下载“第十八 大数据价值及关键技术领域 .pdf”

19

第十九讲 大数据发展趋势及运管商的大数据发展策略本讲主要介绍大数据发展趋势及运管商的大数据发展策略，内容主要包括三部分：大数据发展趋势概述、大数据关键技术分析、电信运营商大数据应对策略与建议等；还包括中移动的大云、中国联通以“流量清单查询”探索大数据技术应用状况分析等。

「仅限付费用户」点击下载“第十九讲 大数据发展趋势及运管商的大数据发展策略.pdf”

20

第二十讲 云计算与大数据时代的数据挖掘本讲介绍了云计算与大数据时代的数据挖掘相关内容，包括数据处理技术的演进、什么是数据挖掘、数据挖掘的流程、数据挖掘的常用方法、数据挖掘的功能等，最后总结出“大数据更多的是一种思维，关联性思维，代替以往追求的因果式思考”，最终目的是将这些技术服务于我们工作和生活，带您开启云计算和大数据时代智能新生活。

「仅限付费用户」点击下载“第二十讲 云计算与大数据时代的数据挖掘 .pdf”