网络模型测试
《老钱------AI实战训练营的系列课程
LSTM一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习 项目。多面覆盖经典的场景,
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖《
》四大过程模型;4.系统学习:一套完整的《
》建设方法论,迅速学习 的开发过程。
1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。
2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论
3.具备自然语言处理的基础知识
1.Long Short-Term Memory模型为什么时候处理文本内容
2.Long Short-Term Memory模型基础知识回顾
今日头条新闻分类实践:使用LSTM算法完成今日头条新闻分类
1.项目背景介绍
2.算法架构介绍
3.文本数据处理
4.文本特征建模
5.词典构建
6.基于TensorFlow、Keras完成文本挖掘建模
7.模型优化
8.模型保存
9.数据可视化
10.模型优化
深度学习情感分析分类实践:使用LSTM算法完成情感分析
1.项目背景介绍
2.算法架构介绍
3.文本数据处理介绍
4.情感词典构建
5.结合Word2Vec的情感分析构建
6.模型训练
7.模型测试与部署
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
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讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
课程大纲
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本情感分析项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/0aaeb988d7585d2145c7a5645fbdb0bc.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201909/08/4ccd1d69235a36ee76def3bdc06a1813.jpg?x-oss-process=image)
![自然语言处理课程导论](https://s2.51cto.com/images/201908/19/e9aff0cb221d0cd26567efec993c05d9.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本聚类项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/7f99951a05e0ba175b1211e32af9d5b8.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-深度学习文本分类项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/05/61a8650cf9d84c91a0fbdffa1ea101ca.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/19/bf42a37169b614f1449ed7bc2fb33ff8.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本相量化项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/19/c3c41d6b741b62b28323f79b497a0201.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-命名实体提取项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/89499baddd0f70a4d749a0c6ffdc6cc5.jpg?x-oss-process=image)