项目总结
《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《命名实体提取》
文本情感分析一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习命名实体提取项目。多面覆盖经典的场景,如地名提取,病例命名实体提取,覆盖多种算法,如CRF等
课程特色:
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖《命名实体提取》四大过程模型;
4.系统学习:一套完整的《命名实体提取》建设方法论,迅速学习命名实体提取的开发过程。
适合人群:
1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。
2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论
3.具备自然语言处理的基础知识
部分课件展示:
具体课程大纲如下:
1.命名实体概述
1.命名实体的定义与典型应用场景,为什么要学命名实体
2.命名实体的难点
3.命名实体的意义
4.命名实体技术实现的一般流程
5.命名实体都要抽取哪些内容,人名、地名等
6.命名实体使用的技术有哪些
1.基于规则的方法的优点缺点
2.基于模型的方法的优点缺点
1.CRF
2.HMM
3.深度学习方法:BILSTM
2.基于经典方法CRF的命名实体项目实践-搜狗新闻地名提取
1.项目背景分析
2.CRF介绍
3.CRF++0.58算法安装
4.初始语料库获取-人民日报语料库获取
5.地名标注体系介绍
6.CRF地名特征模板介绍
7.CRF地名特征模板编写
8.CRF模型训练过程介绍
9.CRF模型训练
10.项目总结
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课程大纲
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本情感分析项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/0aaeb988d7585d2145c7a5645fbdb0bc.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201909/08/4ccd1d69235a36ee76def3bdc06a1813.jpg?x-oss-process=image)
![自然语言处理课程导论](https://s2.51cto.com/images/201908/19/e9aff0cb221d0cd26567efec993c05d9.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本聚类项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/7f99951a05e0ba175b1211e32af9d5b8.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-深度学习文本分类项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/05/61a8650cf9d84c91a0fbdffa1ea101ca.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/19/bf42a37169b614f1449ed7bc2fb33ff8.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本相量化项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/19/c3c41d6b741b62b28323f79b497a0201.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-命名实体提取项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/89499baddd0f70a4d749a0c6ffdc6cc5.jpg?x-oss-process=image)