文本聚类定义与典型的应用场景
《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《文本聚类》
文本聚类一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习文本聚类的项目实现流程,实现方法,实现过程。多面覆盖经典的场景,
课程特色:
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖文本聚类四大过程模型;
4.系统学习:一套完整的文本聚类建设方法论,迅速学习文本分类的开发过程。包括SignlePaas,KMeans,文本相似度方法等
课程部分课件展示:
适合人群:
1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。
2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论
3.具备自然语言处理的基础知识
具体课程大纲如下:
1.文本聚类分析概述
1.文本聚类定义与典型应用场景
1.文本聚类定义
2.文本聚类的应用场景
2.文本聚类分析的难点
3.文本聚类分析的意义
4.文本聚类分析技术实现的一般流程
5.文本聚类任务使用的技术有哪些
1.基于聚类算法的聚类
2.基于文本相似性的聚类
3.基于规则的方法
6.文本聚类项目的评价方法
2.长文本聚类实践-聚类算法方法-豆瓣电影TOP250榜单内的电影剧情聚类
1.电影剧情聚类项目背景介绍
2.电影剧情聚类项目设计
3.聚类算法用于文本聚类的过程
3.剧情数据处理
4.剧情分词
5.特征提取与向量化
6.基于KMeans完成电影剧情聚类
7.基于DBScan完成电影剧情聚类
8.效果对比
9.项目总结
3.短文本聚类实践-新浪微博话题发现
1.新浪微博话题发现项目背景介绍
2.新浪微博话题发现项目设计
3.短文本聚类的难点
3.微博数据处理
4.微博分词
5.微博特征提取与向量化
6.基于KMeans完成聚类
7.效果分析
8.项目总结
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课程大纲
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本情感分析项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/0aaeb988d7585d2145c7a5645fbdb0bc.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-BiLSTM项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201909/08/4ccd1d69235a36ee76def3bdc06a1813.jpg?x-oss-process=image)
![自然语言处理课程导论](https://s2.51cto.com/images/201908/19/e9aff0cb221d0cd26567efec993c05d9.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本聚类项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/7f99951a05e0ba175b1211e32af9d5b8.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-深度学习文本分类项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/05/61a8650cf9d84c91a0fbdffa1ea101ca.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-词性标注项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/19/bf42a37169b614f1449ed7bc2fb33ff8.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-文本相量化项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/19/c3c41d6b741b62b28323f79b497a0201.jpg?x-oss-process=image)
![老钱《自然语言处理》实战训练营-命名实体提取项目实践(附源码)](https://s2.51cto.com/images/201908/09/89499baddd0f70a4d749a0c6ffdc6cc5.jpg?x-oss-process=image)