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适合人群
C++语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生
你将会学到
学习使用OpenCV4**的深度神经网络模块,正确使用模型推理,CPU加速调用,解决实际视觉问题
课程简介
理解卷积神经网络基本原理,熟练学习OpenCV深度神经网络模块API开发技术,学习加载模型,解析模型输出结果;学习如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型,实时人脸检测与识别案例。学习使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下:
对象检测
车辆与道路分割
风格迁移
图像彩色化
人脸识别:
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