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课程介绍

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适合人群

C++语言开发者，OpenCV开发工程师，对人工智能与计算机视觉感兴趣的，在校大学生，研究生

你将会学到

学习使用OpenCV4**的深度神经网络模块，正确使用模型推理，CPU加速调用，解决实际视觉问题

课程简介

理解卷积神经网络基本原理，熟练学习OpenCV深度神经网络模块API开发技术，学习加载模型，解析模型输出结果；学习如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型，实时人脸检测与识别案例。学习使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下：

对象检测

车辆与道路分割

风格迁移

图像彩色化

人脸识别：

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个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客作者。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。

课程大纲

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