数据库三大范式

为什么学SQL：

重要：数据分析是职业技能，SQL是会的数据提取能力

马上要：被动等待IT排期取数据，不如自己下手写SQL提取数据

需要：自己SQL提取数据，不担心别人取数口径不对，取数错误

晋升：更多能力更多机会，更多概率升值加薪

涉及案例主要有：

1.      用户消费分析

2.      用户新增和留存分析

3.      用户打卡分析

4.      电影销售分析

5.      人口信息表

6.      用户日志分析

讲师介绍：

周老师

IBM资深数据分析架构师

丰富的银行制造业零售互联网从业经验

熟悉IT架构和大数据挖掘和平台应用

资深数据分析培训师，深受学员欢迎

课程概述:

本课程是从零到一的完整、体系化的SQL语句教程，按照从浅入深的模式讲解工作中常用的SQL写法、函数、字段处理技术，熟悉约束条件等。

 本课程内容可分为五大模块：

1.      数据库介绍，E-R模型和三大范式介绍

2.      MySQL安装，条件查询、排序分组模糊查询聚合函数等基础部分讲解

3.      多表关联、子查询、常用字符、数字、日期处理技术

4.      对表、表内容、表字段的操作讲解

5.      Excel， Python,R ，Access下编写SQL语言

具体目录

第一章 SQL入门基础

1.    SQL语言简介

2.    常用数据库介绍

3.    数据库E-R模型

4.    数据库三大范式

第二章 SQL数据库工具

1.    MySQL安装

2.    MySQL数据部署

3.    MySQL数据应用

4.    Dbeaver安装使用

第三章SQL基础编程

1.    常用的操纵SQL

2.    常用DDL

3.    查询SQL

4.    聚合分组排序

5.    衍生字段

6.    常用函数

第四章SQL函数使用

1.    日期函数

2.    窗口函数

3.    LAG Lead常用函数

4.    With视图

5.    自定义函数

第五章 多表查询

1.    关联查询

2.    合并查询

3.    巧用查询

4.    原理解析

第六章 SQL操纵语言

1.    数据类型

2.    物理表和临时表

3.    触发器

4.    存储过程

5.    索引

第七章 Hive入门

1.    HQL和SQL的区别

2.    Hive数据库讲解

3.  Hive 数据集查询

4.    Hive表和数据

第八章 SQL无处不在

1.      Excel与SQL

2.      Access执行SQL

3.      R语言执行SQL

4.      Python执行SQL

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