第一个智能对话机器人程序
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适合人群
想要从事人工智能对话机器人开发的新人和想要了解智能对话机器人底层实现机制的开发者。
你将会学到
熟悉智能对话机器人的体系结构、关键技术和开源框架;学习PyAIML开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;学习KBQA系统结构、关键技术、程序框架和功能拓展;学习Opendial开源框架、程序开发、实现机制和功能拓展;应用开源框架开发自己的智能对话机器人;
课程简介
51学员答疑群:670250833 ,课程源码群内领取。
课程目标:
通过本课程的学习,学员能够具备以下能力:
(1)构建起智能对话机器人完整的知识结构;
(2)具备开发智能对话机器人的基本开发能力;
(3)学习智能对话机器人实现的底层原理和机制;
课程亮点:
1.案例驱动:三大智能对话机器人需求场景,三个完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖智能对话机器人实战案例开发;
4.系统学习:一套完整的智能对话机器人开发方法,三大智能对话框架;
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- 第一章 智能对话机器人基础理论
- 1-1试看 智能对话机器人体系结构14:46
- 1-2智能对话机器人分类标准12:29
- 1-3智能对话机器人典型案例15:25
- 第二章 闲聊型智能对话机器人(PyAIML)
- 2-1试看 第一个智能对话机器人程序07:10
- 2-2人工智能标记语言AIML10:49
- 2-3AIML基础功能拓展-与搜索引擎09:35
- 2-4AIML基础功能拓展-自学习能力08:20
- 2-5AIML源码框架完全解析10:47
- 第三章 问答型智能对话机器人(KBQA)
- 3-1智能问答机器人完整案例演19:08
- 3-2开发环境安装部署11:04
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