Sqoop例子实操(hdfs到mysql)

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适合人群

大数据人工智能性能优化数据分析数据挖掘

你将会学到

学习大数据ETL的原理了解Sqoop的设计原理懂得Sqoop的应用场景动手实操Sqoop的例子演练Hive和关系型的互通实操实际的完整的案例

课程简介

1、Sqoop基本介绍；2、基本原理；3、应用场景；4、Sqoop和mysql的连接；5、mysql数据到HDFS；

6、HDFS数据到mysql；7、关系型数据库到hive；8、hive到关系型数据库；9、Sqoop优点和缺点；10、案例：oracle到hdfs的大数据量转换；

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IBM(上海)高级数据分析经理,专业资深讲师，10年相关项目经历，长期从事大数据相关研究分析工作。精通大数据技术，熟悉关系型数据库Oracle10g、Mysql、DB2和GreenPlum等。精通Hadoop、Hbase、HDFS、Hive、Pig、Hue、Spark等开源技术，对实时处理Storm、Impala有较深的认识，熟悉分布式计算MapReduce。非常精通数据挖掘算法和解决方案，比如决策树、K-means、神经网络、Logistc线性回归、Apriori算法、协同过滤算法等。熟悉电信、移动、电力、证券、网络、物流、无线等行业。

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