numpy基于复杂数据类型构建与操作
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该课程旨在以实战为驱动教你如何用python玩转数据分析,课程中重点讲解numpy,让您以后在学习其他框架如鱼得水,形如流水的玩转数据。
课程简介
不管把是数据整理到模型训练你的模型,还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据,要完的传数据,numpy是python数据处理的核心基础,几乎没有一个python数据分析工具不用numpy的。比如pandas, sickit,甚至各种深度学习框架比如tensorflow都离不开numpy。所以numpy这一关你必须过!这门课讲用通熟易懂的方法带你顺利通过这一关.
温馨提示:为了提高的学习体验,建议您在学习该教程时选择高清或者超清模式观看(观看是可以根据您自己需求在视频右下角选择请清晰度)。
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- 第一章 课程学习必读
- 1-1试看 课程介绍02:36
- 1-2试看 课程学习导读02:18
- 第二章 NumPy构造数据
- 2-1试看 tuple和list转成numpy的array数据类型11:56
- 2-2试看 numpy内置函数arange的那些事11:07
- 2-3试看 线性空间多维数据及len,size,shape16:46
- 第三章 数据索切割及遍历
- 3-1数据切糕slice10:44
- 3-2numpy 逻辑掩码高效刷选数据09:44
- 3-3numpy数据广播及常用矩阵操作14:42
- 3-4numpy基于复杂数据类型构建与操作17:28
- 第四章 数据可视化Matplotlib和Pylot
- 4-1matplotlib第一幅数据可视化图-直方图05:34
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