基于ZooKeeper方式实现Spark的HA

赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/

《赵渝强老师：Spark系列视频课程》

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1、Spark系列视频课程之一：Scala编程语言

     https://edu.51cto.com/course/6724.html 

2、Spark系列视频课程之二：Spark Core

      https://edu.51cto.com/course/10698.html 

3、Spark系列视频课程之三：Spark SQL

      https://edu.51cto.com/course/10796.html 

4、Spark系列视频课程之四：Spark Streaming

      https://edu.51cto.com/course/11066.html 

5、Spark系列视频课程之五：Spark Structured Streaming

      即将发布

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 本门课程目标：

（*）学习Spark的体系结构和安装配置；以及实现Spark的HA的特性。

（*）学习并学习使用Scala和Java语言开发Spark程序，并理解其运行机制和原理。

（*）熟练学习Spark的算子：Transformation和Action算子。

===《Spark系列视频课程之二：Spark Core》课程大纲===

一、什么是Spark？
    1、什么是Spark？
    2、为什么学习Spark？
    3、Spark的特点：快、易用、通用、兼容性

二、Spark 的体系结构与安装配置
    1、Spark集群的体系结构
    2、Spark的安装与部署
    3、Spark的HA（high availablity）部署
        (1)  基于文件的方式
        (2  )基于ZooKeeper的方式

三、执行Spark Demo 程序
    1、执行Spark Example程序
    2、使用Spark Shell
    3、在IDEA中开发WordCount程序（Scala版本，Java 版本）

四、Spark 的运行机制及原理分析
    1、WordCount执行的流程分析
    2、Spark提交任务的流程

五、Spark 的RDD和算子
    1、RDD基础
    2、Transformation算子
    3、Action算子
    4、RDD的缓存机制

    5、RDD的checkpoint（检查点）机制：容错机制

    6、RDD的依赖关系和Spark任务中的stage

    7、RDD 基础练习

六、Spark RDD 的高级算子
    1、mapPartitionsWithIndex
    2、aggregate
    3、aggregateByKey
    4、coalesce和repartition
    5、其他高级算子

七、Spark 基础编程案例

    1、案例一：计算网站的访问量
    2、案例二：创建自定义分区

    3、案例三：访问数据库