大数据分析及用户体验案例操作详解

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课程介绍
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适合人群
产品经理、产品运营人员、营销人员
你将会学到
通过实际的案例操作详解,帮助学员学习大数据用户画像、精准营销,体验提升的实战技巧
课程简介

本课程通过详细分析2个应用案例,讲授了大数据和用户研究的技巧和典型应用。

案例一是一家知名零售企业,由于用户消费升级,业务增长乏力。于是通过大数据分析对目标用户做了一次详细分析,根据用户画像的结果,创新营销的方式,通过区域营销、社群营销和会员营销等多种方式,使顾客复购率和会员的活跃度显著提升,营收增长了10%。

案例二是一家马云**入股的新零售电商新贵,在去年平台上线后,由于体验效果问题,每天造成几十万的营收损失。后经过数据分析和场景体验,找出了影响用户体验的问题点,经过优化后使营收增加了近10%的详细过程。

本课程将给学员讲授的具体内容包括:

1、用户画像的基本概念和主要作用;

2、大数据用户画像的4个步骤和操作技巧;

3、通过大数据方式分析用户活跃区域,并实现区域精准营销的技巧;

4、通过大数据关联分析用户相关关系强度,并实现社群精准营销的技巧;

5、通过大数据方式聚类分析用户价值,并实现会员精准营销的技巧;

6、通过数据评估和产品对标,评估产品体验效果和短板的方法和技巧;

7、通过数据分析和体验评估,分析产品体验问题及优化提升的具体方法和技巧;

8、体验评估的6个详细过程和技巧;

9、该知名电商平台所出现的典型问题分析;


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