多机多Broker的配置-51CTO学堂

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课程介绍

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适合人群

本课程针对具有一定的大数据基础的学员，想通过本课程的学习，掌握Kafka分布式消息系统的学员。

你将会学到

本课程的目的在于系统性地介绍Kafka分布式消息系统，学完本课程，你可以学习： 1.Kafka的部署方式2.Kafka的原理3.Kafka与其他大数据组件的集成4.基于Kafka的程序开发

课程简介

Apache Kafka是分布式的消息队列，作为云计算服务的基石，它广泛的应用在实时数据流方面，是实时数据处理的数据中枢，广泛应用在很多互联网企业，例如：linkedin，facebook，腾讯，百度，阿里等。实时数据流是现在互联网公司、甚至拥有大规模数据的传统企业的主要模式，实时数据(Real-time Activity Data)就是那些非交易，不需要秒级响应的数据，但在后续的分析中产生极大作用，例如个性化推荐、运营服务监控、精细化营销、报表等。

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套餐地址：https://edu.51cto.com/pack/view/id-1003.html

赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/

======Apache Kafka消息系统课程大纲=======

第1课：Kafka的基本介绍
00-课程概述
01-什么是消息系统
02-消息队列的分类
03-Kafka的基本架构和概念
04-ZooKeeper简介和安装

第2课：Kafka的原理解析
01-Kafka在ZK上的存储结构
02-Producer的处理逻辑
03-Consumer的处理逻辑
04-Broker的处理逻辑

第3课：Kafka的安装部署
01-Kafka的安装部署概述
02-单Broker的配置和基本操作
03-单机多Broker的配置
04-多机多Broker的配置
05-Kafka的配置文件和Demo演示

第4课：Kafka的Java应用开发
01-Producer端的实现
02-Consumer端的实现
03-程序执行演示

第5课：Kafka的Scala应用开发
01-Scala的Producer的实现
02-Scala的Consumer的实现

第6课：Kafka与Hadoop集成
01-Hadoop简介和配置
02-集成Kafka和Hadoop

第7课：Kafka与Flume集成
01-Flume简介和使用
02-集成Kafka和Flume

第8课：Kafka与Storm集成
01-Storm的运行机制和部署
02-Storm的基本概念和编程模型
03-Storm编程模型和案例
04-集成Storm和Kafka