边缘提取

3318 未经授权,禁止转载了解课程
课程介绍
讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}
适合人群
有Java语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级Java开发人员
你将会学到
系统介绍二值图像分析各个环节的知识点、常见各种处理方法与编程技巧,帮助初学者进一步巩固已学知识点,理解并学习二值图像分析关键知识点,为以后学习图像处理高级知识打下基础。
课程简介

详细介绍了二值图像分析所需要的各个知识点,从图像二值化方法、常见形态学腐蚀、膨胀、开闭操作入手,由浅入深的介绍了二值图像轮廓提取、骨架提取、连通组件标记、链式编码、几何属性计算等主要知识点。结合编码实现,演示程序,做到理论学习与实践并行,加深对每个知识点的认知与理解和学习。


展开更多
发布
头像

{{ item.user.nick_name }} {{ EROLE_NAME[item.user.identity] }}

置顶笔记
讨论图
{{ item.create_time }}回复
  • 删除

    是否确认删除?

    确认
    取消
  • {{ item.is_top == 1 ? '取消置顶' : '置顶'}}

    已有置顶的讨论,是否替换已有的置顶?

    确认
    取消
{{ tag.text}}
头像
{{ subitem.user.nick_name }}{{ EROLE_NAME[subitem.user.identity] }}
{{ subitem.create_time }}回复
删除

是否确认删除?

确认
取消
发布
{{pageType === 'video' ? '讨论区抢占沙发,可获得双倍学分' :'讨论区空空如也,你来讲两句~'}}
发布
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }} 笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
头像
{{ detail.username }}

公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”

{{ noteEditor.content.length }}/2000

公开笔记
保存
提问

讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。

记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交