搭建Hadoop 的全分布模式

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套餐地址：https://edu.51cto.com/topic/1155.html 

1. 本课程将在Hadoop基础课程的内容上，详细讨论Hadoop的高级特性。同时还将讨论Yarn的任务调度机制。

2. 本课程还将讨论如何集成Hadoop和Sqoop、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换。

   
   

赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/

本系列课程共包含以下五门课程：
1、Hadoop 2.x 大数据基础
     https://edu.51cto.com/course/course_id-6704.html 

2、Hadoop 2.x 大数据进阶
      https://edu.51cto.com/course/course_id-6705.html 

3、Hadoop 2.x 数据分析引擎：Hive
      https://edu.51cto.com/course/course_id-6706.html 

4、Hadoop 2.x 数据分析引擎：Pig
      https://edu.51cto.com/course/course_id-6707.html

5、Hadoop 2.x（五）  MapReduce实战案例集锦 

     https://edu.51cto.com/course/course_id-8288.html 

6、Hadoop 2.x（六）  使用Avro实现序列化 

     https://edu.51cto.com/course/course_id-8978.html 

7、Hadoop 2.x （七）：工作流引擎Oozie

      https://edu.51cto.com/course/10353.html 

建议学员从第一门课程开始，逐步学习；并完成相应的实验，这样可以更好的理解和学习Hadoop的体系结构。

《Hadoop 2.x （二） 大数据进阶实战视频课程》课程大纲

第一章　Hadoop 2.x 高级管理
1、课程概述
2、搭建Hadoop 的全分布模式    
3、HUE简介
4、安装和配置HUE
5、知识点回顾.Hadoop集群的瓶颈
6、HDFS的联盟和配置
7、HDFS联盟的视图文件系统
8、ZooKeeper简介和配置
9、利用ZK实现Hadoop的HA

第二章　Hadoop的RPC和动态代理
10、知识点回顾
11、什么是RPC
12、什么是代理对象

第三章　Hadoop的数据交换和集成
13、使用Sqoop导入关系型数据库中的数据
14、Apache Flume配置和使用
15、集成Flume和HDFS
16、Apache Kafka简介
17、开发Consumer集成Kafka和HDFS
18、测试Kafka和HDFS的集成

第四章　Yarn的任务调度和管理
19、管理和监控MapReduce任务
20、Yarn的资源管理和调度

第五章　HBase进阶
21、HBase知识点回顾
22、配置HBase的本地模式
23、配置HBase的伪分布模式
24、配置HBase的集群模式
25、使用HBase Shell
26、HBase的Java编程接口

第六章　HDFS的高级特性

27、补充：Oracle的回收站

28、HDFS的回收站

29、HDFS的配额

30、HDFS的快照

31、HDFS的安全模式