05金融量化分析-金融分析
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适合人群
金融初学者:对金融市场、证券投资有初步兴趣,但缺乏系统知识和量化分析技能的人。
数据分析爱好者:已经掌握一定编程基础(特别是Python),希望将技能应用于金融领域的数据分析
金融经济等专业学
你将会学到
掌握基本金融知识、了解影响股价的因素、掌握量化分析工具、建立量化投资思维
课程简介
本课程是一套全面介绍金融量化分析的入门课程,旨在通过理论与实践相结合的方式,帮助学员掌握金融量化分析的基本知识和技能。课程内容涵盖基本金融知识、证券市场构成、影响股价的因素、量化投资介绍、Python编程基础(特别是NumPy、Pandas、Matplotlib等库的使用)、量化投资策略设计与实现等多个方面。
课程分为多个模块,每个模块都包含详细的视频讲解、实战案例和作业练习。通过逐步深入的学习,学员将能够建立起完整的量化投资知识体系,并具备将所学知识应用于实际投资操作的能力。
此外,课程还注重培养学员的量化投资思维,通过讲解不同量化投资策略的原理、实现方法和评估标准,帮助学员理解量化投资的优势与局限,从而在未来的投资实践中做出更加明智的决策
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- 第一章 金融、证券知识入门
- 1-1试看 01金融量化分析-基本金融知识介绍14:06
- 1-202金融量化分析-证券基本知识和证券分类19:22
- 1-303金融量化分析-证券市场构成09:41
- 1-404金融量化分析-影响股价因素&证券买卖知识11:17
- 1-505金融量化分析-金融分析12:21
- 1-606金融量化分析-金融量化投资介绍13:37
- 第二章 科学计算基础包——numpy
- 2-107金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识15:56
- 2-208金融量化分子-ipython魔术命令06:45
- 2-309金融量化分析-ipython高级功能13:30
- 2-410金融量化分析-numpy-array基础17:02
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