大模型 + 智能体加速AI应用落地

主题介绍：
58同城生活服务平台包括房产、招聘、汽车、本地服务四大业务，平台连接着海量C端用户和B端商家，B端商家可以在平台发布信息，C端用户可以通过平台找房子、找工作、找家政、买二手车。在这样的垂直领域场景下，58同城TEG-AI Lab基于开源通用大语言模型，使用58同城生活服务领域数据打造了垂类大语言模型——灵犀大模型ChatLing。

作为AI平台部门，为加速大模型AI应用在各业务线快速落地，我们构建了一套大语言模型开发平台，集成了灵犀大模型和各类开源大模型，支持大模型训练和推理，应用方可在平台上选择适合自身业务场景的大模型进行调用或者微调，构建自己的AI应用。

而对于小型团队开发者来说，微调大模型还是门槛过高、流程过长，为更加快捷地落地AI应用，我们以灵犀大模型作为大脑驱动，构建了一套AI Agent平台，支持应用方便利地创建AI智能体机器人，搭建自己的应用。本次议题将介绍灵犀垂类大语言模型、大语言模型平台和智能体平台的建设过程，并给出一些实际应用案例，分享一些在大语言模型上的个人看法。

主题大纲：
1. 58同城生活服务平台介绍
2. 大语言模型平台架构
3. 58同城垂类大语言模型——灵犀大模型建设过程和效果评估
4. 智能体平台架构
5. 大模型应用举例
6. 个人思考

演讲人介绍：
58同城TEG-AI Lab负责人、技术委员会AI分会主席，在AI领域有十年以上技术和管理经验。从0到1搭建58同城AI Lab，旨在建设敏捷易用的AI平台，助力AI应用在58同城广泛落地。当前主要负责建设58同城垂类大语言模型——灵犀大模型，打造AI计算平台、大语言模型平台、AI智能体平台、智能对话平台等产品和能力。加入58同城前，曾任腾讯高级工程师，硕士毕业于中国科学院大学。