17 建立日 周 月趋势分析可视化
第一季度内容从0开始搭建数据平台和报表
数据准备
01 为什么我学不好Power BI
02 财务2从Power BI到Power Platform课程介绍
03 用StockHistory函数获取公司价格历史数据
04 用RPA批量化生成公司价格历史数据
05 设置Excel增量刷新的正确方法
06 需要避免的Excel增加刷新下设置错误
07 历史数据删除重复与排序
08 处理日周月级别数据的操作
09 在雪球网查找公司分红历史数据表
10 用RPA爬取公司分红历史数据
11 用Power BI处理JSON和时间格式数据
数据建模
12 分析股价每日的跌涨机率
13 动态计算公司历史分红数据
14 分析股价与价格走势之间的关系
15 筛选与设置交易日
16 创建SMA趋势线
17 建立日 周 月趋势分析可视化
18 动态分析公司价格至今的变化百分率
19 对比标普纳斯达克指数
20 设置SMA交易信号与可视化视觉
21 设置无缝动态切换交易信号
22 分析公司KPI排名
23 动态获取日-N个交易日数据
数据可视化与云迁移
24 整合可视化报表
25 实现可视化钻取功能
26 可视化视觉设置补充
27 动态设置数据源路径与云端迁移
28 将Power Query迁移至云端共享
29 动态替换Power Query为Dataflow
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
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课程大纲
- 第一章 课程介绍
- 1-1试看 01 为什么我学不好Power BI08:24
- 1-202 财务2从Power BI到Power Platform课程介绍05:33
- 第二章 数据准备
- 2-103 用StockHistory函数获取公司价格历史数据08:02
- 2-204 用RPA批量化生成公司价格历史数据16:17
- 2-305 设置Excel增量刷新的正确方法15:25
- 2-406 需要避免的Excel增加刷新下设置错误08:58
- 2-507 历史数据去除重复与排序13:40
- 2-608 处理日周月级别数据的操作12:12
- 第三章 数据建模
- 3-109 在雪球网查找公司分红历史数据表08:38
- 3-210 用RPA爬取公司分红历史数据15:52