自然语言理解概述
{{ interaction.likeNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢首赞' : '点赞') : formatNumber(interaction.likeNum) }}
{{ interaction.collectionNum == 0 ? '收藏' : formatNumber(interaction.collectionNum) }}
{{ interaction.discussNum == 0 ? (pageType === 'video' ? '抢沙发' : '讨论') : formatNumber(interaction.discussNum) }}
分享
适合人群
互联网、多媒体、智能化等it行业
你将会学到
自然语言理解是一个人工智能重要的分支,本节课我们介绍了自然语言理解的领域概况和具体的一些场景,帮助大家了解该领域主要解决的问题。
课程简介
自然语言理解是一个人工智能重要的分支,本节课我们介绍了自然语言理解的领域概况和具体的一些场景,帮助大家了解该领域主要解决的问题。 深度学习对自然语言理解的渗透已经有了一些年头,最近几年这个交叉方向也已经是非常火热,有很多的应用案例出现。本节课给出神经语言模型的简单介绍,帮助大家界定其中的关键技术点。 语义模型是自然语言理解重要的子领域,这是一种信息的深层次抽取的技术,我们介绍非常有代表性的深度结构化语义模型,帮助大家在语义模型上了解深度学习的使用方式。对于序列标注问题做了简单的概括,并给出命名实体识别的代表性的网络架构。最后给出 PaddlePaddle 实现 DSSM 和 NER 网络模型
展开更多
{{tips.text}}
{{ noteHeaderTitle }}
笔记{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
{{ hasMyNote ? '我的笔记' : '记笔记' }}
优质笔记
更新于:{{ $dayjs.formate('YYYY-MM-DD HH:mm:ss', item.last_uptime*1000) }}
{{ detail.username }}
公开笔记对他人可见,有机会被管理员评为“优质笔记”
{{ noteEditor.content.length }}/2000
公开笔记
保存提问
讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问,可以获得更多学员的帮助。
记录时间点
记录提问时视频播放的时间点,便于后续查看
公开提问
提交课程大纲
自动连播
5课时
第五部分 神经自然语言处理视频课程
7984人学习
百度AI官方账号
5.0
免费
67课时
Python数据分析系列视频课程--学习文本挖掘
81162人学习
张文彤
5.0
¥199.00
27课时
自然语言处理-Word2Vec视频教程
53965人学习
唐宇迪
4.9
¥89.00
209课时
Ai工程师-自然语言处理实战(Python版)
28608人学习
唐宇迪
4.9
¥498.00
94课时
知识图谱实战系列(Python版)
19298人学习
唐宇迪
5.0
¥298.00
53课时
Python自然语言处理-BERT实战
13741人学习
唐宇迪
4.9
¥298.00
6课时
文本挖掘轻松入门视频课程
13408人学习
张文彤
5.0
免费
23课时
Tensorflow-自然语言处理
13173人学习
唐宇迪
5.0
¥128.00