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适合人群:
开发者、程序员、AI爱好者
你将会学到:
RAG似乎遍地开花,却为何在深度应用中时有碰壁?逐渐成为大模型“标配”的RAG真的不可替代吗?
课程简介:
主题:成为大模型“标配”的RAG被高估了吗?
简介:RAG似乎遍地开花,却为何在深度应用中时有碰壁?逐渐成为大模型“标配”的RAG真的不可替代吗?RAG与企业现有知识库系统集成需要遵循哪些原则?为什么RAG的尽头是Agent?
本次AIGC实战派将于8月22日(周四)晚8点,特邀澜舟科技合伙人、算法和应用VP马永亮共同探讨RAG的应用之路。
嘉宾:澜舟科技合伙人、算法和应用VP 马永亮
主持人 51CTO内容中心高级编辑 张洁
话题:
【暖场问题】:微软近日开源了GraphRAG。相较传统RAG技术,GraphRAG实现了哪些突破?
问题1:RAG似乎遍地开花,为何深度应用却不多见?
问题2:发展至今,RAG被高估了吗?
问题3:RAG在实际应用场景中面临的挑战及解决方案
问题4:为什么说RAG的尽头是Agent?
问题5:RAG未来将呈现怎样的发展趋势?
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课程大纲-成为大模型“标配”的RAG被高估了吗?(第17期)
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成为大模型“标配”的RAG被高估了吗?RAG似乎遍地开花,却为何在深度应用中时有碰壁?逐渐成为大模型“标配”的RAG真的不可替代吗?RAG与企业现有知识库系统集成需要遵循哪些原则?为什么RAG的尽头是Agent?
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