全视频质量管控系统的算法研发与应用

主题介绍：
为保障用户观看体验，流媒体网站的视频生产流程需要在视频源介质、视频修复及增强介质、视频流等每个阶段保障证视频的质量。优酷的全视频质量管控系统中的各项算法可以满足整个视频生产流程中多样的视频质量检测需求，为生产决策、视频修复等环节提供有效输入，为提高用户观看体验保驾护航。

主题大纲：
1. 项目背景
2. 视频主观感知质量评价
1）业务数据和开源视频质量数据集的区别；
2）主观质量评价实验；
3）客观质量评价模型；
3. 视频客观缺陷检测
1）视频全局缺陷检测；
2）视频局部缺陷检测；
4. 业务场景落地
1）如何有效支持视频生产流程；
2）与视频修复算法的有机结合；
5. 总结

演讲人介绍：
博士毕业于中国科学院自动化研究所，研究方向为计算机视觉。目前为阿里巴巴大文娱算法专家，负责优酷全视频质量管控系统相关算法的研发与落地，即视频生产流程中各环节视频的质量评估和检测。