基于协同过滤推荐算法-手语学习系统【附源码】

通过本课程的学习,可以提升SpringBoot框架的应用能力,增强毕设项目实战经验

1440人学习

中级134课时2023/08/21更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

针对已经学习过SpringBoot的同学,希望通过一个项目来加强对框架的应用能力,增加项目经验;针对需要完成大学期间的毕设项目的同学,或者需要完成《基于协同过滤推荐算法》相关项目的同学

你将会学到:

通过本课程的学习,可以提升SpringBoot框架的应用能力,增强毕设项目实战经验

  • 能让你独立实现部署及运行本套系统
  • 能帮助大家了解推荐算法实现原理
  • 增强毕设项目实战经验
  • 能帮助大家掌握前后端项目的开发能力
  • 一步一步动手还原整个项目的开发过程

课程简介:

一、项目简介

手语系统是一种十分重要的语言交流方式,但对于听障人士而言,在日常生活和社交中常常面临着沟通难题。针对这一问题,我们开设了一门基于协同过滤算法的手语系统课程,旨在通过引入智能化技术,提高听障人士的交流效率,帮助他们更加自信地融入社会。

通过这门课程的学习,参与学习者将有机会了解和应用协同过滤算法,探索手语系统的智能化与可行性。同时,我们也希望通过技术手段来增进听障人士与周围人士之间的交流互动,让他们在生活中更加无障碍自如。欢迎大家加入我们的手语系统课程,一起为改善听障人士的生活质量做出贡献!


二、课程内容

项目源码,基于Maven方式构建整个项目,开发工具IDEA

素材资源,提供项目所需要的素材资源(封面图片,手语视频资源)

开题报告参考文档,提供有关此项目的开题报告思路供同学们参考与学习

数据库脚本,通过此脚本可以还原项目所需要的数据,帮助大家快速上手搭建此项目的数据库

部署文档,详细介绍此项目运行所需要的环境,系统搭建步骤等说明


三、项目功能

前端功能模块:

1. 首页模块:涵盖通过协同过滤算法为用户推荐相关的手语视频

2. 词库模块:通过26个字母的排序,展示基于字母类型的手语视频给用户

3. 专项分类模块:根据手语专项分类的方式,展示手语视频给用户

4. 测试模块:系统提供基于随机题量的方式进行手语学习的测试,随机题量分为5道,10道,15道,20道随机题量

5. 个人中心模块:主要包含个人信息展示,手语收藏功能,我的测试功能。


后端功能模块:

1. 数据统计分析模块:统计平台的数据分析报表,涵盖:用户信息统计;词库信息统计;视频信息统计;题库信息统计等功能

2. 用户管理模块:对平台用户进行相应的操作,如:编辑,禁用,查询等功能

3. 词库管理模块:对平台词库内容进行维护,如:新增,删除,编辑,查询等功能

4. 视频管理模块:对平台视频进行维护与管理,视频上传,绑定词库与视频之间的关系,视频预览图等功能

5. 试题管理模块:对平台题库进行维护与管理,主要针对客观题为主的试题,绑定题库与视频和词库之间的关系

6. 专项词库分类管理模块:对平台专项分类信息进行维护与管理


四、系统用例图

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五、系统创新点

《手语学习系统》的创新点:

  1. 视频推荐算法(协同过滤算法):利用该算法,系统可以自动推荐适合用户学习的手语教程和相关视频资源,大大提高了用户学习效率;可以根据用户的偏好和历史行为,推荐适合他们的手语学习内容和教程,进一步提高系统的智能化程度

  2. 在线测试功能:该功能可以检测用户学习手语的水平,进一步提高手语学习的效果。

  3. 系统用户信息md5加密:对于系统敏感信息的存储,采用md5加密方式,保证数据的安全性。

  4. 基于SpringBoot的安全访问控制:系统采用SpringBoot框架,可以对访问进行安全控制,根据用户身份和权限进行访问控制,加强系统的安全性,减少被黑客攻击的可能性。

  5. 实时评估和反馈:系统内设有详细的实时反馈评估系统,可以通过系统采集的用户行为数据和学习数据,及时给出详细的评估和反馈,帮助用户更快更好地理解和掌握学习内容。


六、技术架构图

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七、项目截图(展示部分)

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常见问题:

问:此项目适合做毕业设计吗?

答:适合即将毕业同学,通过学习此课程完成自己毕业设计实战

问:学完课程我能干嘛?

答:独立完成系统部署及运行;增加项目实战经验;加强SpringBoot框架应用能力;学习和编写基于协同过滤推荐算法

问:学习周期长吗?

答:每天抽出 2 个小时学习,从零基础一步一步掌握项目的开发过程

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