云原生时序数据库的挑战和架构设计

演讲简介：
随着企业上云和云原生基础服务的发展，作为需要存储和处理海量传感器数据的时序数据库也需要往云原生架构迁移。在这一过程中面临诸多挑战：
面向弹性设计的 ServerlessDB 架构；
海量规模的时序数据在高并发读写下的可用性和稳定性挑战；
时序数据特有的高基数问题和数据压缩问题；
存算分离架构带来的性能挑战；
混合时序和分析负载带来的算力隔离和调度问题。
我们在实现 GreptimeDB 这个分布式、云原生的时序数据库过程中，直面这些挑战，并将在本次分享中给出我们的设计选择和背后的思考，和大家一起探讨。