SpringBatch框架，Java数据批处理

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JobExplorer批处理的核心组成结构是作业，SpringBatch在进行数据记录时也是以作业作为核心单元进行记录的，为此在SpringBatch中提供了JobExplorer作业浏览器，本课程通过实例讲解了该接口的作用，并利用该接口获取了相关的作业信息。

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Job参数验证每一个批处理作业，都依据参数的不同而加以区分，为了保证所需参数的正确传递，SpringBatch提供了参数验证器的支持，本课程为读者讲解了参数验证器的实现格式，并通过内置的DefaultJobParametersValidator验证器进行了请求KEY的检查。

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Job监听器考虑到AOP的实现形式，在SpringBatch中也提供了作业的监听机制，本课程为读者讲解了JobExecutionListener接口的使用以及在作业中的配置，并利用JobExecution获取了作业执行前后的相关数据。

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Step多步骤配置Step是Job的基本组成单元，而考虑到作业的处理逻辑，可以配置多个处理步骤，本课程通过实例讲解了多步骤的定义，并分析了RepeatStatus枚举类的作用。

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Flow为便于批处理业务的统一管理，SpringBatch提供了Flow管理结构，本课程为读者分析了Flow实例的配置结构，并基于Flow实现了作业处理步骤的定义。

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JobExecutionDecider作业执行时依靠的是里面的步骤，而步骤在执行时除了可以按照顺序的方式处理外，也可以基于分支的形式判断，SpringBatch提供了作业决策器的支持，本课程为读者分析了决策器的处理逻辑与关联类定义，并通过具体的代码实现了这一功能的定义。

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异步作业为了得到高效的作业处理效率，SpringBatch提供了异步作业的支持，本课程为读者分析了异步作业的处理模型，并基于TaskExecutor接口实现了异步线程池的配置。

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批处理模型批处理的核心意义在于数据的输入与输出操作，而后结合数据与业务逻辑就可以实现最终的批处理操作，本课程通过一个完整的银行对帐数据的操作，为读者分析了批处理开发中可能存在的问题以及操作流程，并为后续的讲解提供了设计依据。

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LineMapper批处理中首先需要解决的就是数据的拆分问题，为此提供了LineTokenizer接口标准，本课程讲解了该接口的作用，并使用该接口提供的默认子类实现了数据拆分处理。

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FieldSetMapperFieldSet可以保存拆分的数据项，但是考虑到面向对象程序设计的开发要求，数据应该基于对象的方式进行处理，所以提供了FiledSetMapper转换支持，本课程为读者分析了该接口的作用与配置，并基于该接口实现了数据行与对象实例之间的转换。

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ItemReader数据是批处理操作的核心流程，在项目开发中数据的来源很多，数据的结构定义模式很多，为了解决数据读取规范化问题提供了ItemReader接口标准，本课程为读者分析了常见的数据源以及ItemReader相关实现子类的作用。

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ItemProcessor批处理数据文件中往往会包含有很多的数据项，同时这些原始的数据项还有可能要进行相应的处理，所以提供了ItemProcessor服务接口，本课程分析了该接口的作用，并通过具体的实例，讲解了类型转换功能的配置。

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ItemWriter数据批处理结果的写入，需要通过ItemWriter进行标准化的配置定义，同时在框架内部也提供了各类常用的写入机制，本课程基于数据库实现了批处理结果的保存。

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创建批处理作业完整的批处理链条搭建完毕后，就需要进行作业的配置，同时还需要考虑到外部参数路径的定义，本课程定义了完整的批处理作业，分析了@StepScope注解的作用，并根据作业参数实现了动态资源的加载。