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适合人群:

Azure工程师

你将会学到:

初步了解Azure数据工厂的作用,架构以及工作方式,从而成功应用在业务中。

课程简介:

通过学习本课程,可以初步了解Azure数据工厂的应用场景已经架构示意和使用方法以及排查问题的方式。

课程安排

 本课程分为3讲,具体安排如下:

第一讲:Azure数据工厂的优势

无需代码和维护就能开发简单而全面的ETL 和 ELT 进程。单击几下即可引入、移动、准备、转换和处理数据,还可在易访问的视觉环境中完成数据建模。

查看不断扩充的项目组合,其中有80 多种预构建的连接器,包括 Azure 数据服务、本地数据源、Amazon S3、Amazon Redshift 和 Google Big Query - 均无需额外成本。数据工厂利用基础网络带宽的完整功能,提供高达 1.5 GB 每秒的吞吐量,可实现高效而可靠的数据传输。

使用无服务器工具集成数据,无需管理基础结构。利用弹性功能随着客户群的增长进行扩展,仅对所使用的资源付费。

数据工厂为各种技能级别提供了一种混合数据集成服务。使用可视界面或采用Python、.NET 或 ARM 编写自己的代码,从而生成管道。将所选的处理服务放到托管的数据管道中,或者在任意管道中插入自定义代码作为一个处理步骤。 

第二讲:数据工厂如何工作以及架构           

企业拥有各种类型的数据(位于云、结构化、非结构化和半结构化的本地分散源中),都以不同的时间间隔和速度到达。构建信息生产系统时,第一步是连接到所有必需的数据和处理源(例如软件即服务(SaaS) 服务、数据库、文件共享、FTP Web 服务)。

在云中的集中式数据存储中存在数据后,使用HDInsight Hadoop 和 Spark 等计算服务处理或转换收集的数据。 需要按可以维护和控制的计划以可靠方式生成转换的数据,为生产环境提供可信数据。

原始数据被优化为业务就绪型可使用的窗体后,请将数据载入Azure 数据仓库、Azure SQL 数据库、Azure Cosmos DB 或业务用户可从其商业智能工具中指向的任何分析引擎。

成功地构建和部署数据集成管道后(提供优化数据的业务值),请监视计划的活动和管道,以了解成功率和失败率。Azure 数据工厂通过 Azure 门户上的 Azure Monitor、API、PowerShell、Azure Monitor 日志和运行状况面板,对管道监视提供内置支持。 

第三讲:Azure数据工厂实践

移动数据:本地到云、云到云、云到本地

转换数据:TXT =》 CSV…

控制流:Web活动…

……

 

 

 


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课程大纲-Azure数据工厂入门

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