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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
大学生、研究生 、科研人员、 市场调研从业者。
你将会学到:
Keras神经网络
课程简介:
【老师介绍】
刘老师,统计学专业硕士研究生在读,主要研究方向为统计机器学习与深度学习,在各类统计学的比赛中获取多项国家级奖项。
【课程简介】
本课程首先介绍了神经网络与keras的相关基础知识,然后讲解了深度学习中比较重要的方法的基础知识及代码实现。本课程的重点在于介绍各种方法keras的编程实现,内容通俗易懂,能够让大家快速的编写出实用的神经网络模型。这门课程共分为7个章节,前两个章节讲解了有关于神经网络与keras的一些基础知识,能够让大家对神经网络与keras有初步的了解。后面的五个章节共介绍了六种方法,每个章节都会讲解各个方法的基础知识,并配有相应的案例,同时着重介绍了如何使用keras编程解决实际问题。
【课程大纲】
详见目录页。
【注意事项】
课程已全部更新。
本课程不提供学习下载资料。
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课程大纲-Keras神经网络
第1章绪论(16分钟3节)
第2章keras基础知识(14分钟4节)
第3章回归任务(44分钟7节)
第4章分类任务(41分钟5节)
第5章卷积神经网络(23分钟3节)
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