- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
有技术背景想跳槽金融圈的工程师,想成为宽客的工程师,想组建量化技术团队的金融从业者
你将会学到:
懂金融业务懂量化理论又有技术实现能力的量化工程师。学习量化分析的理论和实战基础,搭建稳定交易体系的系统性方法,精通相关编程语言及IT技术,具备科技与金融的跨界融合能力
课程简介:
懂理论的大师很多,会操盘的牛人也不少,但兼具量化理论与实战经验又善于授人以渔的老师万里挑一;
本课程依托清华大学《金融大数据与量化分析》课程体系及原班师资团队。20余年大数据及人工智能行业积累,一线量化交易系统搭建经验,上万次量化策略实盘交易心得体会!实战交易全节点覆盖,只为造就实战型量化金融人才!
1)超豪华的讲师阵容
清华大学《金融大数据及量化分析》课程的主讲老师团队
2)全程体验式教学
实验课 | 实践课 | seminar |大咖互动 | 示例源码学习
3)实战交易体系全节点覆盖,源于实战,始于磨练
168课时的清华量化分析经典课程精炼成;一万次实盘交易,在信念与尺度的纠葛中磨练的交易心得;超过40000小时的量化IT技术实践与实战
4)多年一线实战经验锻造的实操课件
(二级市场实盘+量化系统实践+量化平台工程实现)中积累的丰富素材
5)课程附加值
学员毕业颁发高含金量证书并择优推荐****或实习机会
学习本课程学员将收获
l 金融行业和二级市场业务知识入门及提高
l 搭建稳定交易体系的系统性方法
l 量化交易体系中各模块的搭建方法
l 量化交易体系开发的特殊技能
l 量化交易体系工程化实现的要点
l 对主流投资流派进行量化建模的方法
l 风险模型 成本模型 投资组合构建模型 交易模型的实现方法
l 量化交易体系在实战过程中可能遇到的坑
l 大数据和AI在量化交易体系中的应用实践
l 基于实战案例编制的课件和源码供反复练习提高,长期有效
l 量化系统相关编程语言和IT技术的研发法门
l 具备跨界融合能力的认知基础
课程大纲-量化策略的开发
第1章多种实战量化交易模型(3小时41分钟7节)
第2章策略评价及诊断(1小时25分钟4节)
第3章基本面量化(2小时20分钟6节)
第4章量化策略案例(1小时48分钟5节)
“汪浩”老师的其他课程更多+