自然语言处理（NLP）在企业应用中的实践（下）

自然语言处理（NLP）技术近年来已经得到迅速发展，但在企业应用这样特定的领域还面临很大的挑战，主要困难在于汉语中各地方言的巨大差异、通用语音识别技术难以支持专有领域的命名实体识别、自然语言如何转换成企业需要的结构化数据等等。

本课程将介绍畅捷通在这方面做出的技术探索，包括建立财务领域的RNN深度学习语言模型、基于编码器-解码器框架的深度学习拼音纠错模型、基于拼音的智能匹配引擎等，并展示这些技术在移动企业应用中使用的初步成效。