KITTCAMP自动驾驶社区官方账号认证讲师讲师评分3.3学员13075课程0+关注KITTCAMP自动驾驶社区是国内**自动驾驶汽车领域的技术社区，通过“竞赛+课程”的方式，提供优质的汽车相关“软件工程师”教育服务。愿景：为全球智能交通革命储备人才力量！更多课程介绍课程大纲适合人群：想入门自动驾驶的人群你将会学到：了解神经网路，深度学习以及卷积神经网络的基本概念及原理，学习物体识别的基本方法。 学习使用tensorflow进行交通标志识别。课程简介：深度学习与神经网络基础卷积神经网络基础物体识别原理交通标志识别展开更多课程大纲-障碍物检测及避障【微职位】第1章深度学习与神经网络基础(2小时20节)1-1本章概述[01:52]开始学习1-2什么是深度学习[08:39]开始学习1-3深度学习的发展历史[04:20]开始学习1-4多层感知机与深度学习（上）[09:36]开始学习1-5多层感知机与深度学习（下）[09:46]开始学习1-6深度学习的应用[03:06]开始学习1-7卷积神经网络的思想（上）[09:14]开始学习1-8卷积神经网络的思想（下）[06:26]开始学习1-9卷积神经网络原理（上）[06:54]开始学习1-10卷积神经网络原理（下）[04:57]开始学习1-11卷积神经网络的训练[02:43]开始学习1-12卷积神经网络在自动驾驶中的应用[03:05]开始学习1-13《自动驾驶从智能小车开始》第七章试卷[作业]开始学习1-14本章概述[02:54]开始学习1-15深度学习模型参数解析上[11:20]开始学习1-16深度学习模型参数解析（下）[10:24]开始学习1-17实际操作代码编写上[09:43]开始学习1-18实际操作代码运行[01:23]开始学习1-19实际操作代码编写（下）[07:54]开始学习1-20本章小结[06:32]开始学习没有了哦~
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