音视频QoS技术:WebRTC带宽估计/拥塞控制GCC技术深入剖析和实现

掌握WebRTC的弱网优化硬核技术,拥塞控制gcc + 平滑发送pacer + 丢包重传nack

28226人学习

高级99课时2023/09/14更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

本课程为音视频岗位面试过程中的高频内容,学习本门课程对面试有非常大的帮助,另外本门课程为WebRTC硬核技术,有助于提升职场竞争力。

你将会学到:

掌握WebRTC的弱网优化硬核技术,拥塞控制gcc + 平滑发送pacer + 丢包重传nack

  • 掌握拥塞控制GCC体系架构和设计思想
  • 掌握基于延迟/丢包的带宽估计
  • 掌握吞吐量估计/ALR检测/Probe
  • 掌握动态码率自适应综合调优技术

课程简介:

WebRTC全套课程咨询&答疑服务粉丝群,不购课也可入群交流学习WebRTC和音视频技术,购课后请务必添加粉丝群,以便提供更好的答疑服务

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WebRTC带宽估计&拥塞控制模块结构图

gcc模块结构图.png

课程服务

1. 视频教程(理论 + 手把手实战)
2. 课程详细学习笔记
3. 全套源代码
4. 1V1答疑服务

完整课程核心内容(详见课程目录)

1. WebRTC拥塞控制GCC体系架构
2. RTP头部扩展
3. TransportFeeback RTCP包
4. GoogCcNetworkController
5. 基于延迟的带宽估计-概述
6. 基于延迟的带宽估计-包组延迟差
7. 基于延迟的带宽估计-trendline估计器
8. 基于延迟的带宽估计-AIMD码率控制器
9. 吞吐量估计
10. 基于丢包的带宽估计
11. 应用发送端码率估计值
12. ALR检测
13. Probe技术-创建任务
14. Probe技术-执行任务
15. Probe技术-分析结果
16. Probe技术-完善和应用结果
17. 调优
18. 总结和未来工作

课程效果


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