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Windows10开发环境搭建(3)在WSL2里安装Docker
视频教程涉及在Windows 10环境下利用WSL搭建开发环境,重点介绍如何在WSL2上安装Docker。首先,区分WSL版本对Docker安装的影响;其后,详细讲解了通过shell脚本快速部署Docker的过程以及如何处理可能的权限问题。接着,讲师展示了如何验证Docker安装成功,并通过运行一个Nginx容器演示了Docker的基本使用。本教程不仅适用于希望在Windows上利用Linux优势进行容器化开发的初学者,还适合希望深化对虚拟化技术和容器管理知识的开发人员。
Docker Hub如何限制镜像拉取次数
本视频主要讨论了Docker Hub最新的收费政策更新,尤其是对于个人用户进行镜像拉取时的限制。免费用户在已登录状态下每6小时可以拉取200次镜像,而匿名用户的限制则为100次。讲解了如何通过API使用token查看当前环境下镜像拉取的剩余次数。此外,对于IP地址进行了说明,它是匿名用户限制次数统计的依据。视频通过实际操作演示了如何检查和理解这些限制。内容适合对Docker使用和限制有兴趣,希望优化个人开发环境配置的开发者和运维人员。
Docker要开始收费了?
视频讨论了Docker于2021年8月31日更新的产品订阅服务变动,涉及Docker Desktop的整合。Docker提供个人、Pro、Team和Business四种订阅选项,原先仅限Docker Hub,免费用户每天最多可拉取240个镜像,不支持私有仓库和自动镜像构建等高级功能。现在,个人和小企业可免费使用Docker Desktop。小企业定义为员工少于250人且年收入不超过1000万美元。对于商业用途,需选择付费订阅。Linux用户使用Docker引擎不受影响。更新后,新安装或更新Docker Desktop需同意新协议。
在k8s集群中部署任何代码或者服务的完整流程
韩建超,一位资深K8S架构师,解读了代码和服务如何部署到Kubernetes(K8S)的全过程。过程首要步骤包括开发团队将代码构建于K8S环境,后续步骤涉及将代码或服务包装成镜像,并上传至私有镜像仓库。接着说明了使用Pod部署服务,并强调了为了处理Pod的动态IP问题,需创建Service或利用Ingress控制器来进行七层代理。最终,完成整个部署流程,掌握使用监控系统和日志平台进行维护。内容针对K8S开发者、运维工程师、测试人员和对Kubernetes感兴趣的技术人员。
K8S网站被10T流量G击,1秒钟内就快速处理
视频中的K8S架构师介绍了在遭遇流量攻击时快速响应的方法。主要内容包括如何搭建监控和告警系统(使用Prometheus和Grafana)来监控服务健康状态和网络流量,并通过性能测试(使用AB命令)来模拟攻击,演示告警系统的响应和处理速度。教程对K8S集群的各类资源监控和告警响应进行了实战演示,适用于希望提高服务稳健性的云原生开发者、系统管理员、运维工程师以及K8S集群管理者。
Kubernetes集群组件讲解
视频详细解析了Kubernetes集群组件及其架构,突出了Master和Node两大角色以及它们各自分担的功能。Master负责管理集群和处理客户端请求,由多个组件如API server、调度器和ETCD等共同完成。Node节点运行容器化应用,并配合Kube-proxy完成负载均衡。视频逐步说明了如何通过ETCD实现数据存储以避免节点宕机导致数据丢失。同时,展示了用户如何通过API server与整个集群交互来实现容器的创建、管理和运行。内容适合云计算和容器技术领域的工程师、系统管理员、架构师以及Kubernetes新手。
干掉99%传统运维,代码上线效率提升百倍:基于Jenkins和k8s构建CICD流水线
本次视频展示了通过结合Kubernetes和持续集成与持续部署(CI/CD)来实现代码的自动化部署。通过一个按钮启动自动化的DevOps流水线,自动完成代码从提交到在不同环境下运行的全过程。演示了创建流水线的整个步骤,包括代码拉取、构建测试、镜像构建、镜像推送到Harbor仓库,以及在Kubernetes集群中部署。此过程简化了从开发到运维的工作,实现了开发运维一体化。由此,技术人员可以更加专注于编码,而无需频繁操作部署过程。适合对自动化部署、容器技术和DevOps流程感兴趣的技术人员观看。
kubernetes如何修改内核参数
本视频展示了Linux内核参数的修改与内核模块BR net filter的加载步骤,以便进行网络流量的桥接转发。讲解了通过修改配置文件/etc/sysctl.d/docker.conf来启用IP6tables与IP转发,保障Docker容器间的通信。视频进一步指导了如何使这些配置在系统重启后依然生效,通过编辑/etc/rc.d/rc.local文件并赋予适当权限实现模块的自动加载。除此之外,还提到了Docker配置,特别是镜像加速器的设置,以优化容器镜像的拉取速度。内容适合系统管理员、网络工程师、DevOps工程希望优化Linux系统运行容器环境的人群。