Python和正则表达式(6) | re.search 正则举例

Python和正则表达式(10) | 字符串的查找替换

视频探讨了使用Python中的re库进行高效字符串查找和曲换的方法。介绍了两个核心函数：sub和subn，其中sub用于替换匹配的字符串部分，而subn额外返回替换次数。展示了如何替换数字、字母以及通过分组(grouping)进行更复杂模式的替换，如调换位置。还提到了使用替换函数(substitution by function)进行更高级的自定义替换，以及如何控制替换次数。内容适合需要进行复杂文本处理的开发者和程序员，特别是在数据清洗和预处理阶段。

Python和正则表达式(2) | 正则表达式基础1

本视频的主要内容介绍了利用Python结合正则表达式（Regex）来进行字符串匹配的基本技巧和方法。它涵盖了字符匹配、数字匹配、点匹配任意字符、特定字符集合的匹配以及排除特定字符等核心概念。通过练习网站reject.one的示例，视频逐步讲解了如何识别和使用字符类、量词、字符范围和元字符等，以及如何优化正则表达式的写法。整个教学过程旨在帮助观众掌握正则表达式应用于数据筛选、验证和搜索等场景下的强大功能。内容深入浅出，适合刚接触正则表达式或希望改善字符串处理技能的开发者和数据分析师。

Git/GitHub最佳实践——Release版本分支和Tag

视频介绍了版本控制系统中使用release分支和tag进行高效管理的方法，强调了版本命名规范以及bug修复流程的重要性。展示了如何区分大版本更新、小特性更新和bug修复版本，以及修复bug后如何发布新版本。介绍了Git提交(commit)和标签(tag)的创建，以及在出现bug时从稳定分支(stable branch)修复和合并到主分支(master)的流程。视频内容适合需要版本管理和开源贡献者，也适用于希望提高团队协作效率的软件工程师。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

Python正则表达式的两种使用方法

视频内容聚焦于Python中正则表达式的应用，强调正则表达式在字符串处理中的核心作用，如匹配、提取、替换等。介绍了Python标准库RE模块的使用，覆盖导入模块、匹配字符串、使用列表存储匹配结果以及预编译表达式以提高效率等操作。此外，还涉及了正则表达式返回结果的数据类型。内容旨在帮助常与数据处理打交道的人群掌握Python正则表达式，以便高效处理文本数据。

数据处理鬼手-正则表达(效果抢先看)

介绍了正则表达式作为数据处理中的强大工具，尤其在处理杂乱无章的文本数据方面显示出极高的效率和灵活性。正则表达式广泛应用于各种编程语言，如VBA中VBScript的应用，能够轻松实现从文本中提取特定信息、数据清洗以及批量处理等任务。演示了多个实际例子，比如从大段文本中提取大学名称、整理杂乱数据、计算时间差、地址信息提取以及结构化提取人员信息等。这项技术不仅可以提高工作效率，还能为复杂的数据处理任务提供简洁的解决方案。

我正在参加51CTO学堂年度讲师评选，快来投我一票吧！

王老师凭借在IT教育行业十六年的深厚经验，专注于青少年编程教育，旨在通过技术指导帮助年轻学生实现更好的个人成长。王老师的教学动力源自于社会各界的支持和信任，此次参加51CPU年度讲师评选活动也寻求更广泛的认可。

信奥赛C++

C++语言在信息学奥林匹克竞赛中扮演着重要角色，提供了高效的编程手段和强大的功能支持。擅长进行复杂程序设计，特别是在动态规划等算法问题上展示出高效的解决方案。其跨平台性和可扩展性使其在多个领域如科学计算、图形学和人工智能领域都有所应用。丰富的标准库和第三方库资源，进一步提升了C++的开发效率，对于追求深入计算机编程技术的人来说是一种提升竞争力的方式。适合有志于深化编程能力和求解复杂问题的开发者和学习者。