【软件测试】App自动化测试的价值与体系-App自动化测试初级入门教程

【霍格沃兹测试开发】测试流程管理

本视频深入探讨了软件开发中的Bug处理流程和不同角色职责，如项目经理负责分配Bug、标注处理意见，并定优先级；开发人员负责分析、定位及解决Bug；测试人员发现Bug并提出严重程度评估；测试组长审核Bug并给出质量趋势分析；产品人员解释需求并进行优先级确定。还详细介绍了Bug生命周期，包括创建、指派、确认、处理、回归、关闭等环节。更进一步讲述了Bug报告编写的重要性，并且提供了一个详细的报告模板。内容适合有志于软件开发、测试与项目管理的专业人士。

【霍格沃兹测试开发】Allure2报告定制

视频主要涉及UI定制的技术要素，介绍了如何修改源代码来定制页面Logo和

23.debug调试与分析-【软件测试实战教程】

调试是修正程序中语法和逻辑错误的重要过程。程序运行结果的错误展示了代码中存在的问题，可能是语法错误，如编码不规范导致编译失败；也可能是逻辑错误，即代码能执行但结果不符合预期。通过打印日志和使用debug工具，可以逐步跟踪调试找出问题所在。调试时，堆栈分析帮助理解函数调用序列。断点使用、执行跟踪、步进执行等功能则是debug工具的关键特性。本节内容适合想要提升代码质量的开发人员和测试工程师深入理解。

在k8s集群中部署任何代码或者服务的完整流程

韩建超，一位资深K8S架构师，解读了代码和服务如何部署到Kubernetes（K8S）的全过程。过程首要步骤包括开发团队将代码构建于K8S环境，后续步骤涉及将代码或服务包装成镜像，并上传至私有镜像仓库。接着说明了使用Pod部署服务，并强调了为了处理Pod的动态IP问题，需创建Service或利用Ingress控制器来进行七层代理。最终，完成整个部署流程，掌握使用监控系统和日志平台进行维护。内容针对K8S开发者、运维工程师、测试人员和对Kubernetes感兴趣的技术人员。

人工智能Chatgpt如何学习开发和k8s等相关技术？你也可以成为技术大牛

视频讲述者韩现超批评网络上关于Kubernetes（K8S）管理平台开发课程的表面性，指出自建平台与企业级解决方案如Rancher、KubeSphere的差距。他提倡通过免费工具如ChatGPT进行自学，预告了结合ChatGPT和Go语言开发的实战K8S课程。该课程内容丰富，覆盖后端、前端、区块链、网络编程等领域，旨在提升实战技能，并以低成本提供给学员。课程注重实战操作，从基础到高级内容，包含对K8S的二次开发和运用不同编程语言在K8S上运行代码。视频最后还介绍了课程的购买细节和优惠信息。

Bing搜索接口测试

本视频涉及搜索引擎操作，特别是对微软Bing和百度的功能性比较。讲师通过检索“武汉大学”进行了UI测试，引导观众理解用户界面测试的要点。进一步，介绍了通过接口直接对服务器发起请求的方法，展示了如何使用Postman工具来执行GET请求，并解释了参数传递的重要性。案例中通过Postman验证了搜索引擎对请求响应的正确性，并对界面渲染过程进行了简化解释，说明了正确响应下的界面应如何显示。这一内容适合对搜索引擎功能、前端UI测试、以及接口测试感兴趣的技术开发人员、软件测试工程师、和那些希望学习如何使用Postman工具的技术人员。

Jmeter性能测试项目实战

这段内容重点介绍了吉比特（GBT）的课程体系，分为基础知识和实战操作两大部分。基础部分涉及GBT的安装、配置元件如采样器、后置处理器、逻辑控制器、监听器、参数化等，并且通过第三方脚本工具进行脚本实现。每个知识点都配备了实际操作的例子。课程结尾将进行一个实战——对区块链资管系统进行性能测试，以此来巩固知识并提高实际操作能力，包括问题分析、问题定位和总结能力。课程还会涵盖性能测试流程，包括环境搭建、协议理解、性能测试计划和案例设计等。适合想要深入了解GBT及性能测试流程，并希望提升实战能力的技术人员。

RobotFramework测试微信【上】

该视频展示了利用Appium与Python结合进行移动应用（如微信）在Android模拟器上的自动化测试。演示了从准备工作如启动模拟器、安装微信、配置服务器等到具体编写代码并执行测试的完整流程。主要技术点包含模拟器的运用、Appium服务端的启动、测试代码的编写（如命令行操作、元素定位、异常处理等）、执行测试脚本及结果验证。此外，还介绍了如何通过Robot Framework组织测试工程。内容适合需要进行移动应用自动化测试的开发者、测试工程师、自动化测试学习者和Appium工具的使用者。