Python之Scrapy数据挖掘与自动化测试-8

Python之Scrapy数据挖掘与自动化测试-9

本课程涵盖了使用Python编写Scrapy爬虫的核心组件Items、Pipelines和settings.py的具体应用。通过实践示范，指导学员如何从基本的脚本改造为采用Scrapy框架的结构化爬虫。课程内容包括创建和使用Items存储数据、使用Pipelines处理并保存数据到文件，以及在settings.py中的配置以激活Pipelines。阐述了如何把数据保存为JSON格式，并在爬虫运行时进行文件操作。整体通过实例展示了从基础脚本到结构化爬虫的转换过程，适合需要深入了解数据爬取、存储、处理流程的开发人员。

Python之Scrapy数据挖掘与自动化测试-7

视频教程讨论了如何使用Python和爬虫技术从博客网站按标签分类进行数据爬取。开始时，演示了如何通过鼠标悬停获取博客标签并分析链接结构。接着，讲师展示了如何拼接URL并在脚本中使用start_request函数来发送请求，并用get_attr函数提取网页上的标签文本内容。然后，通过条件判断和URL拼接动态生成爬虫开始爬取的链接。视频还介绍了如何使用命令行参数来限制爬虫只抓取特定标签的内容。内容实用，适合对网络数据采集有需求的开发者学习。

傻白甜式操作MySQL8.0.20-(建表以及数据类型)--第3集

本次教程涉及MySQL数据库的基本操作及概念，包括创建数据库与修改数据库字符集，详细介绍了使用SQL命令对数据库进行增删查改的过程。演示了如何建立表格并解释了各字段类型和用途，如整型、浮点型、字符串和日期等，并强调了合适的数据类型选择对存储效率的影响。特别提到了删除数据库的风险和要谨慎处理的重要性，以及在设计数据库时要考虑存储内容、数据大小和数据类型的适用场合。教学内容适合数据库管理员、开发人员、IT学生和对数据库操作有兴趣的技术爱好者。

Python爬虫：Requests库的基本用法

本次内容聚焦于使用Python的requests库进行网页数据爬取。介绍了requests库作为一个无需转基因的HTTP库，在人类获取网页数据过程的适用性与便捷性。视频解释了如何安装库，以及如何使用GET方法来获取网页对象。其中，还包含了HTTP状态码的讲解，状态码帮助开发者识别HTTP请求的响应状态。强调了文本编码的重要性，在处理爬取到的文本数据时需设置合适的编码以避免乱码问题。此外，视频提供了通过requests库对网页文本信息提取的具体代码实例演示，旨在帮助开发者理解如何使用这一工具进行数据抓取。

【职场秘籍】怎样安全的度过试用期？快来get试用期“安全攻略”！

在职场中安全度过试用期关键在于明确个人定位与积极主动的工作态度。成功案例描述了一个口才良好的学员如何因过度包装自己导致职位不匹配而被辞退，而失败案例则讲述了即便技术能力强，因缺乏主动沟通和团队协作而多次被辞退。从这些案例中可以看出，对于新人而言，既要真实展示自己的技术水平，又要积极融入团队，保持与周围同事的良好沟通。此外，及时向上级报告工作进展、遇到问题时主动寻求帮助，也是确保试用期顺利过关的重要因素。适应职场，不仅需要扎实的技术功底，还必须具备良好的工作态度与沟通协作能力。

在k8s集群中部署任何代码或者服务的完整流程

韩建超，一位资深K8S架构师，解读了代码和服务如何部署到Kubernetes（K8S）的全过程。过程首要步骤包括开发团队将代码构建于K8S环境，后续步骤涉及将代码或服务包装成镜像，并上传至私有镜像仓库。接着说明了使用Pod部署服务，并强调了为了处理Pod的动态IP问题，需创建Service或利用Ingress控制器来进行七层代理。最终，完成整个部署流程，掌握使用监控系统和日志平台进行维护。内容针对K8S开发者、运维工程师、测试人员和对Kubernetes感兴趣的技术人员。

Bing搜索接口测试

本视频涉及搜索引擎操作，特别是对微软Bing和百度的功能性比较。讲师通过检索“武汉大学”进行了UI测试，引导观众理解用户界面测试的要点。进一步，介绍了通过接口直接对服务器发起请求的方法，展示了如何使用Postman工具来执行GET请求，并解释了参数传递的重要性。案例中通过Postman验证了搜索引擎对请求响应的正确性，并对界面渲染过程进行了简化解释，说明了正确响应下的界面应如何显示。这一内容适合对搜索引擎功能、前端UI测试、以及接口测试感兴趣的技术开发人员、软件测试工程师、和那些希望学习如何使用Postman工具的技术人员。

TrollStore2巨魔2OTA方式安装教程及安装EC并启动自动化,IOS15-15.6.1