5、 Langchain‐Chatchat知识库实现原理

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编程开发AI项目原理版本控制中文文档df地图流程分析关键因素代码界面对比大语言模型知诽数库向量数据库
探讨了一个项目背后的工作机制,尤其是如何从大语言模型与知识库结合的角度构建完整的流程。阐述流程包括初步解析与知识文档切割、语义解析、向量数据库存储以及查询与匹配过程。分析了各部分中的关键环节,如分词器、语义识别、向量数据库和提示词模板的重要性。进一步,讨论了如何通过代码与项目界面对比,确定关键节点在实际应用中的体现。此内容针对有志于深入理解项目框架、掌握关键技术点的软件工程师、项目经理、数据科学家、人工智能研究者和知识库维护者。
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在电信及互联网行业具有10年以上JAVA软件架构经验,从事微服务和大数据双领域,专注于高性能架构设计及底层性能优化相关工作,拥有多项国家Technical patents及集团创新技术。早期提倡源码分析与生产实践相结合的学习理念,擅长在核心技术底层源码探索与经验分享。
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