CUDA编程权威指南(1)—并行计算基础

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视频主要介绍异构计算和并行计算在C编程中的应用,强调高性能计算在多个领域如AR、自动驾驶等的重要性。解释CPU与GPU的区别以及它们各自在处理串行和并行任务中的角色,GPU适用于处理数据量大的并行计算。讲解了并行计化的概念,包括串行编程和并行编程的差异以及计算核心的同时并发执行,强调硬件对于实现异构并行计算的必要性。还提到了计算机架构、硬件组成、数据与任务的并行性、分布式内存和共享内存系统的区别。内容富有实战性,旨在通过理论指导和编程实战案例帮助观众理解并应用这些概念。
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