不再面瘫，ControlNet v1.1打破创新瓶颈：MediaPipeFace模型为你快速复制多种面部表情

StableDiffusion提升出图速度,TensorRT扩展,SDXL-SSD-1B-A1111,速度提升60%,PyTorch更新

提到使用Tensor RT扩展来提升Stable Diffusion模型的Web UI出图速度，但强调了兼容性限制，不适应SD Fork模型和某些UNet插件。介绍了通过GPU加速的流程，包括大模型的转换和设置调整，并通过实际测试展示了速度提升效果。除此之外，探讨了通过更新显卡驱动和Web UI的方法来优化速度，以及使用蒸馏版SD Fork L模型的高效率出图体验，并提示了对应的适用环境和版本要求。内容适合追求图像处理效率和具备一定技术背景的用户，尤其是对特定模型有依赖的专业人员。

DynamiCrafter图像转视频,帧插值,远超SVD的开源模型,更高清,逻辑性更强

Dynamic craft是一项能够将静态图像转化为具有自然动效的视频的技术，它通过利用帧差值技术，实现从单一图片到变化图像的转换。这种技术保持了转换前后图像的外观连贯性，解决了传统图像到视频转换中常见的图像失真问题。与以往技术不同，Dynamic craft支持双流图像的注入及高分辨率图像处理，丰富了动效的自然性和逻辑性。这一技术的开发得益于香港大学、腾讯AI实验室和北京大学研发团队的共同努力，展现出优于前代技术的质量和效果。适合对高质量图像视频转换和动态效果生成有兴趣的技术人员探索。

DALL·E 3 +SD终极Tile放大,生成创意性的高清大图

视频讲述了使用电影一三和Stable Diffusion（SD）结合来对图像进行处理和生成的方法。演讲者推荐通过新必应访问这些工具，并强调确保网络畅通。介绍了如何利用SD进行图像放大和细节增强，以及如何避免使用低质量的放大方法，使用Ultimate SD Upscale来达到更好的效果。此外，还提到了如何处理无版权的图像以及重要的控制词提示插件。最后，演讲者还提供了知识付费辅导服务，帮助用户提升SD操作技能。

一张图生成指定动作的动态视频,Magic Animate本地部署

Magic Animate 是一种实用工具，可以通过插入运动序列到参考图片中，生成动态视频。在本次体验中，导入视频生成的运动序列并应用到生成界面，可以观察到生成的视频效果。某些视频可能表现为比较抽象的状态，而样张生成的效果则更佳。尝试将真人加入其中，发现不会有明显畸变。这个工具可以在自己的电脑上本地部署体验，另外还有提供HAGIE face的在线演示页面。具体的安装过程推荐使用特定的magic animate for windows 项目进行，涉及到命令行操作、Python版本要求、CUDA版本以及FFM pack和Git安装。适合对SD相关技术有一定了解并且想尝试新工具的技术爱好者。

马赛克去除重绘,图像高清修复,SD图生图+Tile+Ultimate-Upscale的应用

本次内容深入探讨了如何通过稳定扩散技术与控制网络模型相结合来增强图像清晰度，实现去马赛克的效果。演示过程中，通过调整噪声倍率、正反向提示词以及重绘幅度等参数进行重绘图像，旨在提升图片质量。讲师着重说明了重要参数调节的必要性，如图像噪声的控制、反向提示词的优化，以及使用高效的大模型进行图像处理。该内容着重于图像处理技术的应用，适合对AI图像处理感兴趣、想要提高图像处理技能的人群学习。

ComfyUI-SuperPrompt提示词自动扩充模型,one button prompt组合应用

超级提示词是一种创新的文本到文本模型，通过细腻的操作可以在特定应用场景下实现文本的自动扩展，从而提高内容的丰富度和可读性。该技术可与one button prompt结合使用，进一步增加自动化与灵感启发的可能性，特别是在生成随机图像方面展现其独特功能。模型的自动下载和安装过程非常简便，用户只需在提示词栏输入关键词，模型即可自动扩展出更加完整的句子。此技术非常适合需要创造性文本和寻求工作流效率优化的用户。说明文档在GitHub上更新，以便用户能够了解如何最大化地利用这项技术。

爆炸爆炸，AI的效果爆了

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