优化Java虚拟机与HBase性能,提高数据库应对能力

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视频主要介绍了如何提高数据库性能,解决内存问题和优化数据库响应速度的技巧。首先讨论了Java虚拟机在面对内存不足时的处理方式,建议增加内存至10GB以上以免内存溢出。另外提到了在数据库遇到响应慢时,如何通过调整队列大小参数来改善性能。视频还以HBase数据库为例,具体展示了如何建立表、插入记录、查询和删除数据。这些操作展示了HBase的列族概念,如何通过行键来进行数据操作,以及利用各种命令来管理数据库。通过实际操作例子,介绍了数据库管理的基础知识,如表的创建、数据插入、数据查询、数据删除以及如何转换列式数据库为行式数据库。
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陈建平
IBM(上海)高级数据分析经理,专业资深讲师,10年相关项目经历,长期从事大数据相关研究分析工作。精通大数据技术,熟悉关系型数据库Oracle10g、Mysql、DB2和GreenPlum等。精通Hadoop、Hbase、HDFS、Hive、Pig、Hue、Spark等开源技术,对实时处理Storm、Impala有较深的认识,熟悉分布式计算MapReduce。非常精通数据挖掘算法和解决方案,比如决策树、K-means、神经网络、Logistc线性回归、Apriori算法、协同过滤算法等。熟悉电信、移动、电力、证券、网络、物流、无线等行业。
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